Учебные материалы
Fine-tuning Gemma 2B для структурированного извлечения JSON: полный разбор кода и 432 примера
Полное руководство по тонкой настройке Gemma 2B для извлечения структурированных данных из регуляторных документов. Код, датасет и рост точности с 75% до 94%.
Голосовой умный дом на локальном AI: бесшовная интеграция Ollama и Whisper
Пошаговая инструкция по развертыванию локальной системы голосового управления умным домом с использованием Ollama и Whisper. Решаем проблемы с VRAM, ошибкой Unk
Как запустить GPT-OSS-120B на Mac с 64GB памяти: эксперименты с 3-битным квантованием и Lloyd-Max
Детальный гайд по запуску 120B модели на Mac с 64GB ОЗУ. Используем 3-битное квантование Lloyd–Max, Hadamard rotations и оптимизацию доступа MoE.
Proxy-Pointer RAG: пошаговое руководство по гибридному методу для масштабируемого и точного поиска
Полное руководство по Proxy-Pointer RAG на 2026 год. Узнайте, как совместить векторный и лексический поиск для масштабируемых RAG-систем с минимальными затратам
От вайбкодинга к продакшену: как я создал шахматный сервис с ИИ (3300 промптов, 100k строк кода)
Практический кейс: как с помощью 3300 промптов и AI-кодинга я создал production-сервис для игры в шахматы с ИИ. Этапы, ошибки, метрики и инструменты 2026 года.
Fastest QWEN Coder 80B: Apex Quantization для 3x ускорения inference
Полное руководство по ускорению QWEN Coder 80B с помощью Apex Quantization. Увеличьте скорость inference в 3 раза с минимальной потерей точности. Актуально на 0
Как подключить ИИ-агента к Renga API для автоматизации BIM-проектирования
Глубокий технический гайд по интеграции ИИ-агентов с Renga API через COM-интерфейс. Python скрипты, сравнение с Revit, архитектура автоматизации BIM-проектирова
Макросы @Generable и @Guide в Foundation Models: гайд по структурированной генерации данных
Как использовать макросы Swift @Generable и @Guide для структурированной генерации данных с Foundation Models. Полное руководство на 2026 год.
Практическое руководство: как встроить локальную ИИ Apple в приложение на SwiftUI с потоковым ответом
Пошаговое руководство по использованию Foundation Models и LanguageModelSession для потоковой передачи ответов ИИ в приложениях SwiftUI. Актуально на 2026 год.
WeatherNext 2 против GraphCast и FourCastNet: кто лидер в AI-прогнозах погоды?
Детальный разбор трёх ведущих AI-моделей прогноза погоды. Сравниваем точность, скорость, стоимость и доступность WeatherNext 2, GraphCast и FourCastNet. Актуаль
Миграция с OpenClaw на открытые модели: настройка Hugging Face Inference и локальный запуск
Пошаговый гайд по миграции с OpenClaw на открытые модели. Настройка Hugging Face Inference Providers, локальный запуск GLM-5, конфигурация агентов без зависимос
Почему маленькие модели могут обогнать ChatGPT: разбор ограничений Next-Token-Prediction
Как маленькие языковые модели обходят фундаментальные ограничения Next-Token-Prediction и почему специализация важнее размера. Анализ на 2026 год.