Учебные материалы
Как выбрать архитектуру мульти-агента: сравнение подходов LangChain и практические примеры
Полное руководство по выбору архитектуры мульти-агентов в 2026 году. Сравнение подходов LangChain, практические примеры и критерии выбора между single-agent и m
Почему ломаются AI-агенты в продакшене: разбор ошибок по таксономии MAST на примере ITBench
Глубокий разбор почему ломаются AI-агенты в реальных IT-задачах. Анализ ошибок по таксономии MAST на примере бенчмарка ITBench. Практическое руководство по диаг
Бесплатная тонкая настройка LFM2.5-1.2B с Unsloth и Hugging Face Jobs: пошаговый гайд
Пошаговый гайд по бесплатной тонкой настройке модели LFM2.5-1.2B с использованием Unsloth и кредитов Hugging Face Jobs. Ускорение обучения в 2 раза, экономия VR
Claude Code для продактов: полный гайд по установке и автоматизации рутины (PRD, интервью, аналитика)
Пошаговый гайд по установке Claude Code для продакт-менеджеров. Автоматизация PRD, обработки интервью, конкурентного анализа и прототипирования. Работает на 22.
Атаки на цепочку поставок в AI-инструментах: как защититься при использовании Cline, OpenCode и других агентных систем
Полное руководство по защите от атак на цепочку поставок в AI-инструментах. Как обезопасить Cline, OpenCode, VSCode от инъекций пакетов типа OpenClaw. Практичес
Разработка игры на AI-агентах: от идеи до релиза через декомпозицию и управление контекстом
Пошаговый гайд по созданию игры с помощью AI-агентов. Декомпозиция Epics, управление контекстом в VS Code, выбор инструментов и релиз production-проекта.
MXFP4 против Q4_K_M на MoE-архитектуре: LFM2-8B и OLMoE-1B-7B под микроскопом
Полный разбор 14 типов квантования для LFM2-8B и OLMoE-1B-7B. Таблицы PPL, скорости генерации, размеров файлов. Какой формат выбрать в 2026 году?
Три карты, три проблемы: как настроить vLLM на Ubuntu с разными GPU и не сойти с ума
Подробный гайд по настройке vLLM с pipeline-parallel на трех GPU разного объема VRAM. Решаем проблемы материнской платы, распределения слоев и OOM ошибок. Практ
Пост-тренинг Gemma 3 под Claude Code: QAT без потерь в vision
Практический гайд по пост-тренингу и Quantization-Aware Training для Gemma 3. Как дообучить модель под Claude Code на Nemotron датасете, не убив vision-способно
O-TITANS и MoOLE-T: ортогональные LoRA превращают Gemma 3 в масштабируемый MoE-монстр
Полный гайд по использованию ортогональных LoRA (O-TITANS) для создания масштабируемой MoE-архитектуры MoOLE-T на базе Gemma 3. Снижение VRAM, адаптация под зад
Ваш личный AI-фильтр: как перестать читать мусор и не пропустить важное
Пошаговый гайд по созданию персональной AI-системы для фильтрации RSS, новостей и статей с обратной связью. Стек: n8n, GPT-4o, Qdrant. Актуально на 2026 год.
Заклинаем 70B модели на HP Omen: как за $3000 обогнать рабочие станции за $15к
Пошаговый гайд по превращению HP Omen в машину для 70B моделей. GeForce 5090, 256 ГБ RAM, тесты против дорогих рабочих станций.