Учебные материалы
Confirmation Lock в LLM-агентах: почему ваш агент глупеет на ходу и как его разблокировать
Глубокий разбор ошибки Confirmation Lock, усиливающей предвзятость в LLM-агентах. Практическое руководство по архитектуре LOCK-R и реальные решения для продакше
Как реплицировать и улучшить модель детекции секретов локально: гайд с разметкой датасета и обучением
Пошаговый гайд по созданию модели детекции секретов локально. Разметка датасета с ИИ, обучение и улучшение коммерческих аналогов.
Разбор утечки Claude Code: архитектурные паттерны «ОС для ИИ» — самовосстановление, вычисления во сне и отсечение функций
Анализ 512 тыс. строк утекшего кода Claude Code. Раскрываем паттерны: самовосстановление ИИ, вычисления во сне, отсечение функций. Как Anthropic строит операцио
APEX vs K-кванты: в чём разница и почему APEX критически важен для больших MoE-моделей (на примере QWEN Coder 80B)
Глубокий разбор APEX квантования для MoE-архитектур. Почему старые методы не работают на QWEN Coder 80B и как оптимизировать память и скорость в 2026 году.
Сравнение локальных LLM для генерации кода: OpenCode с Qwen, Gemma, Nemotron и GLM
Практическое сравнение локальных LLM для генерации кода: тестируем Qwen 3.5, Gemma 4, Nemotron 3 и GLM-4.7 Flash в OpenCode. Результаты, требования к железу и в
Continuous batching для агентных роев: как ускорить исследования и кодирование в разы
Полное руководство по continuous batching для агентных роев. Ускоряем работу LLM-агентов в 3-5 раз с помощью vLLM и параллельной обработки. Примеры кода, настро
Развертывание NVIDIA Nemotron 3 Super 120B на одной видеокарте: полное руководство и тесты на реальных задачах
Пошаговое руководство по запуску MoE-модели Nemotron 3 Super 120B на одной RTX PRO 6000. Тесты производительности, интеграция с Luxms BI и расчет стоимости влад
Лайфхак: как увеличить контекстное окно Gemma 4 до 60K+ токенов с помощью Q8 mmproj
Практическое руководство по замене F16 mmproj на Q8_0 для экономии памяти и увеличения контекстного окна Gemma 4 до 60K+ токенов. Актуально на апрель 2026 года.
Архитектурный паттерн против галлюцинаций LLM: разделение анализа и генерации вместо усиления промптов
Глубокое руководство по архитектурному паттерну, который снижает галлюцинации LLM на 70-80% без дорогих моделей. Пошаговый план внедрения на 2026 год.
Архитектура системы из 11 AI-агентов для автоматизации тестирования: подробный кейс
Подробный кейс: как построить мультиагентную систему из 11 AI-агентов для автоматизации тестирования с интеграцией Jira, Figma, GitLab. Метрики и шаги.
Как удалить цензуру из MoE-моделей: техника abliteration для Qwen3.5-397B на Mac Studio
Пошаговое руководство по удалению цензуры из MoE-модели Qwen3.5-397B с помощью техники abliteration на Mac Studio. Работа с весами, кастомизация и нюансы.
Gemma4-31B против Gemini 3.1 Pro: как добиться рекордной производительности через Harness
Пошаговое руководство по настройке Gemma4-31B с помощью фреймворка Harness для достижения уровня производительности Gemini 3.1 Pro. Методы квантования, оптимиза