Библиотека промптов для AI

Промпты для RAG: готовые шаблоны, которые не дадут ИИ наврать


                    root$
                    Готовые промпты для RAG-систем: grounding constraints, цитирование, работа с несколькими источниками. Копируй и используй.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 2086 V6.0

Исследование Anthropic показало: сложный промпт = качественный ответ. Коэффициент 0.93 не врет


                    root$
                    Новое исследование Anthropic (январь 2026) показывает коэффициент корреляции 0.93 между сложностью промпта и качеством ответа ИИ. Практическое руководство по со
                    _

Посмотреть промпт

ID: 2051 V6.0

Стенограмма встречи → список задач: промпты для локальных LLM, которые работают


                    root$
                    Готовые промпты и схемы для превращения транскрипта встречи в структурированные action items. Работает с Llama 3.2, Mistral и другими локальными моделями.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1976 V6.0

10 промптов Reddit, которые научили ChatGPT говорить по-человечески


                    root$
                    Готовые промпты с Reddit для ChatGPT и Claude 3.5: ELI5, TL;DR, Humanize, Jargonize и метод Фейнмана с примерами использования.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1974 V6.0

Системные промпты для проактивности: как заставить локальную модель давать полезные советы, как Gemini


                    root$
                    Разбираем системные промпты для проактивности локальных моделей. Техники Chain-of-Thought, self-critique и готовые шаблоны для полезных советов как у Gemini 3.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1918 V6.0

SERM на автопилоте: как мы заставили GPT-4o и Gemini отвечать на отзывы (и сколько это сэкономило)


                    root$
                    Практический кейс внедрения ИИ для SERM. Готовые промпты, сравнение GPT-4o и Gemini, оценка экономии времени. Автоматизируйте обработку отзывов.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1725 V6.0

Сайдлоадинг и оффлоадинг: как создать цифровую копию личности с помощью сверхбольших промтов для LLM


                    root$
                    Практическое руководство по созданию цифрового двойника с помощью сверхбольших промтов. Методики сайдлоадинга и оффлоадинга для LLM.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1577 V6.0

Просто повтори промпт: хак DeepSeek, который увеличивает точность LLM на 30%


                    root$
                    Техника повторения промпта из исследования DeepSeek: простой метод увеличения точности не-рассуждающих LLM без дополнительных затрат. Готовый промпт и примеры.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1526 V6.0

Ralph Wiggum prompt для Qwen Coder 480B: автоматизация разработки через OpenCode


                    root$
                    Готовый системный промпт для Qwen Coder 480B. Автоматизация разработки через OpenCode агента. Примеры и советы.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1518 V6.0

Как ChatGPT решил открытую математическую проблему: разбор кейса и промптов


                    root$
                    Сенсационный кейс: как ChatGPT формализовал доказательство открытой математической задачи. Подробный разбор промптов, Chain of Thought и Legendre's formula.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1406 V6.0

Системный промпт Gemini 3 Pro: анализ утечки и техники jailbreak


                    root$
                    Полный разбор утекшего системного промпта Gemini 3 Pro. Как работают контекстный поиск, JSON-инструменты и защитные инструкции. Техники jailbreak и prompt injec
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1273 V6.0

Claude Opus 4.5 и кастомный промпт для VS Code: как ИИ-агенты заменяют разработчиков


                    root$
                    Кастомный промпт Claude Opus 4.5 для VS Code с Context7 MCP. ИИ-агенты автоматизируют разработку, заменяя программистов. Рабочий промпт внутри.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 1205 V6.0