Библиотека промптов для AI

Клод Sonnet-4.6 путает себя с DeepSeek-V3 на китайском: разбор кейса и уроки по промпт-инжинирингу


                    root$
                    Разбираем случай, когда Claude Sonnet-4.6 на китайском языке идентифицирует себя как DeepSeek-V3. Учимся писать правильные промпты для избежания ошибок.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 4166 V6.0

Топ-10 фатальных ошибок промпт-инжиниринга: почему ChatGPT и Midjourney выдают ерунду


                    root$
                    ChatGPT и Midjourney выдают странные результаты? Разбираем 10 главных ошибок в промпт-инжиниринге, которые губят ваши запросы. Примеры, исправления, готовые шаб
                    _

Посмотреть промпт

ID: 4131 V6.0

Секретный промпт для Qwen 3.5-27B: как заставить модель отвечать как крупная


                    root$
                    Узнайте, как простой промпт 'Do not provide a lame or generic answer' заставляет Qwen 3.5-27B отвечать креативно и подробно. Примеры и готовый код.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 4059 V6.0

GLM 5 и «личность Клода»: как системный промпт меняет поведение модели и обходит цензуру


                    root$
                    Исследуем феномен GLM 5: как промпт «You are Claude» меняет личность модели, ослабляет цензуру и раскрывает эмерджентные свойства китайской LLM на 22.02.2026.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 3852 V6.0

Промпт-инжиниринг 2026: хакерский сборник техник, которые не покажут на курсах


                    root$
                    Сборник продвинутых техник промпт-инжиниринга на 2026 год: от дублирования промптов до скрытых методов, которые увеличивают точность LLM на 30-350%.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 3817 V6.0

ИИ как злой гений: зачем учить нейросеть писать ужасный PHP-код


                    root$
                    Готовый промпт для генерации плохого PHP-кода с SQL-инъекциями, устаревшими функциями и уязвимостями безопасности для обучения разработчиков.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 3816 V6.0

Краткосрочные поведенческие профили: как заставить LLM на один раз стать другим


                    root$
                    Методология краткосрочных поведенческих профилей для LLM: как менять характер модели на один запрос. Примеры, промпты и исследования на 2026 год.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 3764 V6.0

Маленькая модель думает вслух: промпт, который заставляет Gemma 3 12B работать как большая LLM


                    root$
                    Готовый системный промпт для симуляции аналитического мышления в маленьких локальных LLM. Уменьшаем галлюцинации, повышаем точность ответов Gemma 3 12B и других
                    _

Посмотреть промпт

ID: 3743 V6.0

7 ошибок промптинга, из-за которых ИИ пишет шаблонно: разбор с примерами от GPTunneL


                    root$
                    Конкретные примеры плохих и хороших промптов. Узнайте, почему ИИ пишет шаблонно и как это исправить. Практический гайд по prompt engineering на 2026 год.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 3702 V6.0

Промпт-инжиниринг для голоса бренда: техники и примеры промптов, чтобы ИИ писал в едином стиле


                    root$
                    Практический гайд по промпт-инжинирингу для создания единого голоса бренда с ИИ. Техники, примеры промптов и инструменты для маркетологов.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 3650 V6.0

Шаблон идеального промпта для генерации кода: разбор структуры Роль-Контекст-Цель


                    root$
                    Готовый шаблон промпта для генерации кода в GPT-5.2, Claude Code и других AI. Узнайте, как структурировать запросы для получения production-ready кода.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 3632 V6.0

Повтор промта дважды: Google доказал, что простейший трюк повышает качество LLM на 40%


                    root$
                    Свежее исследование Google на 18.02.2026: повтор промта дважды повышает точность LLM на 40% без дополнительных затрат. Практический гайд с промптами.
                    _

Посмотреть промпт

ID: 3626 V6.0