Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #3406 9 min

Профилирование Python-кода с py-spy: находим узкие места на примере расчёта расстояний между аэропортами

Глубокое руководство по профилированию медленного Python-кода с py-spy. Практический пример оптимизации расчёта расстояний между аэропортами в датасете на 3.5 м

Открыть документ
Manual #3405 8 min

Архитектура «Обратного Хэша»: как построить нейросеть без умножений на битовой логике

Пошаговый гайд по построению нейросети на битовой логике без умножений. Используем дистанцию Хэмминга, popcount и LUT. Актуально на 2026 год.

Открыть документ
Manual #3403 8 min

Airbnb заменил треть поддержки на LLM-бота: как они это сделали и почему это не сработает у вас

Подробный разбор кейса Airbnb по внедрению LLM-бота в службу поддержки. Как они добились 30% автоматизации, какие ошибки избежали и почему большинство компаний

Открыть документ
Manual #3402 10 min

TinyStories на GRU+attention: как собрать 0.2M модель, которая поместится в 271KB

Пошаговый гайд по созданию и квантованию крошечной LLM на GRU с attention. Архитектура, тренировка на T4 за 1 час, сравнение FP32 и INT8.

Открыть документ
Manual #3400 9 min

Point-to-Point и Collective Operations в PyTorch: как GPUs обмениваются данными

Полное руководство по point-to-point и collective operations в PyTorch 2.4+. Как GPUs обмениваются данными через NCCL, когда использовать send/recv, а когда all

Открыть документ
Manual #3399 6 min

ИИ-рансом: как LLM создают уникальные вирусы и как защититься от автономных атак

Полный гайд по ИИ-рансому 2026: как LLM создают уникальные вирусы, обходящие VirusTotal, и практические методы защиты от автономных атак.

Открыть документ
Manual #3398 10 min

Экспериментальный лог: какие методы тренировки действительно работают для text-to-image моделей (на примере PRX)

Проверенные методы тренировки PRX моделей. Экспериментальный лог с метриками, что работает на практике в 2026 году для генеративных моделей.

Открыть документ
Manual #3397 6 min

Агентная инженерия 2026: от вайбкодинга к системам агентов с тестами и безопасностью

Полный гайд по агентной инженерии 2026: как построить безопасные системы ИИ-агентов с автотестами, планированием и защитой от уязвимостей OpenClaw.

Открыть документ
Manual #3394 9 min

Автоответчики против ИИ: как я построил систему с 98% точностью и 4.9 секундами обработки

Полное руководство по созданию системы детекции автоответчиков на основе ASR с точностью 98%. Whisper vs T-One, архитектура, пайплайн обработки, практические со

Открыть документ
Manual #3393 6 min

Prompt Injection: почему ИИ до сих пор проигрывает эту игру в кошки-мышки

Полное руководство по prompt injection: механизмы атак, реальные примеры уязвимостей, почему ИИ не может победить эту проблему и что делать разработчикам.

Открыть документ
Manual #3392 8 min

8-шаговый план CEO: как защитить агентные AI-системы с помощью границ вместо промптов

Практический план защиты AI-агентов через границы системы, контроль идентичности и инструментов. 8 шагов для CEO на 2026 год.

Открыть документ
Manual #3391 10 min

Гуманитарий против кода: как я заставил компьютер понимать философию без единой строчки Python

История филолога, который собрал RAG-систему для анализа PDF с E5-multilingual, FAISS и BM25. Без программирования, только логика.

Открыть документ