Учебные материалы
Кейс Remote: как мигрировать тысячи SQL-дампов через Code Execution Agent на LangChain
Кейс Remote: как автоматизировать миграцию тысяч SQL-дампов и таблиц через Code Execution Agent на LangChain. Решение проблем ограничения контекста и галлюцинац
10 уроков выгорания при работе с AI-кодинговыми агентами: практический опыт за 50 проектов
Личный опыт работы с Claude Code, Opus 4.5 и Codex на 50 проектах. Реальные цифры продуктивности, скрытые затраты и психологические ловушки AI-кодинга.
Почему модели машинного обучения не работают на реальных данных: практический гайд по избеганию ошибок
Почему ML-модели показывают 99% в тестах и 0% в продакшене? Разбираем реальные кейсы провалов, чек-лист REFORMS и практические решения для 2026 года.
Loki-v2-70B: как настроить и использовать кастомную модель для нарратива и Dungeon Mastering (600M+ токенов датасета)
Полное руководство по Loki-v2-70B: установка, настройка, проблемы с квантованием из-за rank 256, работа с 600M токенами датасета. Акттуально на январь 2026.
Композируемый и суверенный ИИ: как вытащить бизнес из пилотного ада
Почему 95% пилотов ИИ проваливаются и как композируемая архитектура на 2026 год решает эту проблему. Практический гайд для предприятий.
GLM-4.7-Flash на Dual RTX 3090: когда локальный AI начинает сходить с ума
Технический разбор деградации логики GLM-4.7-Flash в диалоге, настройка llama-server на Dual RTX 3090 и точный расчёт стоимости электричества на 2026 год
SageMaker: полный цикл кастомизации моделей от претрейна до DPO
Пошаговое руководство по полному циклу кастомизации AI-моделей в SageMaker: от претрейнинга до тонкой настройки с LoRA и Direct Preference Optimization. Практич
10 элегантных способов фильтрации Pandas DataFrame: от .isin() до .query()
Практическое руководство по фильтрации данных в Pandas с сравнением производительности. Методы .isin(), .query(), .str.startswith() и другие.
Как хакеры взламывали Copilot через один клик: разбор уязвимости и промпт-инъекции
Подробный разбор уязвимости GitHub Copilot 2025 года. Как параметр q позволял красть историю чатов через промпт-инъекции. Технические детали атаки и меры защиты
Агентный хаос в бизнесе: как подготовить инфраструктуру данных для тысяч автономных AI-агентов
Почему 4000 агентов ломают вашу базу данных и как построить систему, которая выдержит агентный хаос. Практическое руководство на 2026 год.
Лагранжевы нейронные сети: архитектура для моделирования физических законов в PyTorch/TensorFlow
Глубокий гайд по лагранжевым нейронным сетям. Объясняем физические основы, архитектуру и даем рабочий код на PyTorch 2.4 и TensorFlow 2.16 для моделирования зак
Few-Shot Prompting для кодирования: как увеличить эффективность AI-агентов в 5 раз на практических примерах
Практическое руководство по few-shot prompting для AI-агентов в веб-разработке. Примеры промптов, техники увеличения производительности и снижения неоднозначнос