Учебные материалы
Капча больше не проблема: как заставить Qwen3-v1-8b решать её за вас
Пошаговое руководство по использованию Qwen3-v1-8b для автоматического решения капч. Установка, настройка Python скрипта и реальные примеры работы с изображения
Самореферентные цепи в LLM: разбор нового исследования механической интерпретации на Llama 3.1
Глубокий разбор исследования самореферентных цепей в Llama 3.1. Pull Methodology, внутренние активации, механическая интерпретация LLM. Полный код на Zenodo.
Как локально обучить LLM на запрещённых датасетах (на примере MechaEpstein-8000): обход цензуры и создание GGUF
Пошаговый гайд по локальному обучению LLM на этических датасетах: обход ограничений, генерация данных, создание GGUF моделей на примере MechaEpstein-8000. Полна
Промпт-инжиниринг 2026: когда магия превращается в математику
Как эволюционные алгоритмы и градиентные методы заменяют интуицию в промпт-инжиниринге. TextGrad, MetaPrompt и будущее оптимизации LLM.
ChatGPT vs Gemini vs Claude: стресс-тест на логику, креативность и зрение (не бенчмарки)
Практическое сравнение ChatGPT 5.2, Gemini 3 и Claude 4.5 на реальных задачах: логические головоломки, креативные промпты и анализ изображений. Кто реально лучш
Сборка ПК для запуска MoE-моделей в 1 триллион параметров: разбор железного плана для Kimi K2.5
Полный гайд по сборке ПК для запуска Kimi K2.5 (1.2 трлн параметров). Спецификации, распределение памяти, стратегия масштабирования. RTX PRO 6000, 1TB RAM, опти
Как масштабировать тонкую настройку LLM с Hugging Face и Amazon SageMaker: полное руководство
Практическое руководство по масштабированию fine-tuning больших языковых моделей с использованием LoRA, Hugging Face и Amazon SageMaker. Оптимизация затрат и пр
Как построить мультиагентную систему на Amazon Bedrock: отказ от одного промпта в пользу коллаборации Nova 2 Lite и Nova Act
Пошаговое руководство по созданию мультиагентной системы на Amazon Bedrock с использованием Nova 2 Lite и Nova Act. Решение проблемы перегруженного контекста че
Agent Skills против MCP: битва за контекст в Antigravity
Глубокое сравнение архитектурных подходов к управлению контекстом в агентных платформах на примере Google Antigravity. Технический анализ для разработчиков AI-а
Outline превращается в ИИ-помощника: Telegram-бот + MCP-сервер для личной базы знаний
Пошаговый гайд: создаем интеллектуального помощника для базы знаний Outline с Telegram-ботом и MCP-сервером. Локальный поиск, семантический анализ, интеграция с
LanceDB + Hugging Face Hub: как делиться мультимодальными датасетами без боли
Полный гайд по использованию LanceDB с Hugging Face Hub для обмена мультимодальными датасетами. Формат Lance, векторные индексы, бинарные ассеты.
Claude Skills: полное руководство по созданию и использованию модульных навыков для автоматизации процессов
Подробное руководство по Claude Skills: архитектура, отличия от Projects и MCP, практические кейсы автоматизации для авторов, закупщиков, SMM-специалистов