Учебные материалы
Методы чанкинга для STT: как разбивать длинные аудио без потери точности транскрипции
Как разбивать длинные аудиофайлы для распознавания речи. Практическое руководство по чанкингу с Silero VAD, диаризацией и перекрывающимися чанками. Примеры кода
Квантование MoE-моделей: опыт с Qwen3-Coder-Next и высококачественными GGUF
Экспертный разбор квантования MoE-моделей на примере Qwen3-Coder-Next. Технические детали по Q8_0, оффлоаду экспертов и созданию высококачественных GGUF файлов
Mistral Small 3 (14B) против 30B моделей: разбор масштабного теста 135 локальных LLM
Mistral Small 3 (14B) обгоняет 30B модели в тесте 135 локальных LLM. Анализ результатов и практические выводы для выбора оптимальной модели на 2026 год.
Макбук M4 Max задыхается на Qwen: как заставить LM Studio летать с контекстом 80k
Полный гайд по ускорению обработки промптов в LM Studio на M4 Max. Решаем проблемы с Qwen, оптимизируем переменные среды, настраиваем Metal API.
DeepSeek 671B за $2000 дома: полный гайд по сборке сервера, квантованию и запуску гигантской модели
Пошаговый гайд по сборке бюджетного сервера для запуска DeepSeek V3.2 671B дома. Подбор железа, квантование модели и настройка за $2000.
Как настроить гибридный workflow Cloud Architect + Local Builder для автоматизации кода с OpenCode
Настройте экономичный workflow: GPT-5.4 планирует, Qwen Coder пишет код. Подробный гайд по автоматизации разработки с OpenCode.
RLM против Hermes Agent: сравнительный анализ подходов к управлению контекстом в AI-агентах
Глубокий разбор архитектур RLM и Hermes Agent для управления контекстом. Сравнительная таблица, выбор подхода для масштабируемых систем на 2026 год.
Как настроить OmniCoder-9B для 100% HumanEval на домашнем ПК: полный гайд по llama.cpp
Пошаговая инструкция по настройке OmniCoder-9B для достижения 100% на HumanEval с помощью llama.cpp на домашнем ПК с RTX 3080. Квантование Q6_K, оптимизация про
NumbyAI: Готовый пайплайн для категоризации транзакций через локальную LLM в Ollama
Пошаговый гайд по созданию пайплайна для автоматической категоризации банковских транзакций с использованием локальной LLM qwen3.5:9b в Ollama. Готовое решение
Запуск Whisper, дизаризации и суммаризации на iPhone Neural Engine: полный on-device пайплайн без облака
Запустите Whisper и LLM для транскрипции и суммаризации аудио на iPhone Neural Engine. Полное руководство по on-device пайплайну без интернета.
Как настроить KV-оффлоадинг и Hybrid KV Cache Manager в vLLM для гибридных моделей: разбор на примере MiniMax-M2.5
Полное руководство по настройке KV-оффлоадинга и Hybrid KV Cache Manager в vLLM для экономии VRAM на гибридных моделях. Практические команды, анализ флагов и бе
Почему векторный RAG проваливается на сложных документах и как работает PageIndex без эмбеддингов
Разбираем фундаментальные проблемы векторного RAG на сложных документах и показываем, как PageIndex без эмбеддингов достигает 98.7% точности на FinanceBench.