Учебные материалы
OpenClaw в Битрикс24: как заставить AI-агентов работать с вашей CRM без боли
Пошаговый гайд интеграции OpenClaw AI-агентов с Битрикс24. Архитектура, реальный кейс автоматизации, ошибки и решения для бизнеса.
Практический гайд: как масштабировать RAG-систему от MVP до продакшена на примере эксперта по охране труда
Разбор реального кейса: как превратить хрупкий RAG-прототип в надёжную систему. Замена LLM-реранкера, LangGraph, оптимизация чанков, метрики.
Сравнение Qwen 3.5, Gemini 3 Pro и Kimi K2.5 в задаче screenshot-to-code: подробный бенчмарк и выводы
Практическое сравнение трех топовых моделей ИИ в задаче screenshot-to-code. Тесты на реальных интерфейсах, оценка качества HTML/CSS, анализ ошибок. Выводы для р
TinyAya Earth, Fire, Water: какую региональную модель выбрать и не прогадать
Подробный разбор региональных вариантов TinyAya: Earth, Fire, Water. Какую модель выбрать для работы с хинди, суахили, тамильским и другими языками.
LLM для анализа постмортемов: как Zalando автоматизировал разбор инцидентов и выжил
Практический гайд по использованию LLM для автоматического анализа постмортемов инцидентов. На основе кейса Zalando с Postgres, AWS, Elasticsearch.
Vulkan для локальных LLM на NVIDIA в 2026: состояние, установка и сравнение с CUDA
Полный гайд по использованию Vulkan API через NVK драйвер для запуска локальных LLM на NVIDIA без CUDA. Установка, тесты производительности, сравнение с CUDA на
Автономный ИИ-сотрудник на OpenAI API: пошаговый гайд по автоматизации бизнес-процессов с Batch API и Structured Outputs
Пошаговое руководство по созданию автономного ИИ-сотрудника на OpenAI API с использованием Batch API, Structured Outputs и RAG. Автоматизация бизнес-процессов в
Qwen3.5-397B-A17B на домашнем железе: когда 2 видеокарты — это почти достаточно
Практический гайд по запуску модели Qwen3.5-397B-A17B на домашнем железе с EPYC 7402p и 2x3090Ti. Реальные результаты, настройки llama.cpp и оптимизация под огр
Как с нуля написать и обучить Трансформер на чистом Python и Numpy: полный гайд с кодом
Пошаговое создание Transformer с нуля на чистом Python и Numpy. Реализация автограда, внимания, обучения. Полный код без PyTorch/TensorFlow.
Как собрать кластер из разных видеокарт для запуска больших LLM: практический гайд на примере Qwen3-Coder-30B
Пошаговый гайд по сборке кластера из разнородных видеокарт для запуска 30B-моделей. Настройка llama.cpp RPC, квантование Q4_K_S, конфигурация для RTX 5080, 3060
Почему вы платите больше за худшие результаты: парадокс настроек усилия в GPT-5 и Gemini Flash 3
Исследование Deep Research Bench показывает: дорогие настройки GPT-5 и Gemini Flash 3 снижают точность веб-поиска. Как сэкономить до 2x без потери качества.
Локальные модели 20-100B для кодинга: как не промахнуться с выбором и не сжечь видеокарту
Практический гайд по выбору локальной LLM для кодинга: сравниваем Qwen3-32B-Coder, GLM-4.7-Flash, DeepSeek-Coder, считаем VRAM, тестируем на реальных задачах. О