Учебные материалы
Кейс: как команда без ML-опыта за 6 месяцев запустила голосового ассистента на Qwen 8B и BERT
Практический кейс по созданию голосового ассистента на Qwen 8B и BERT командой без ML-опыта. Архитектура RAG, задержки 1.5-2 сек, пошаговый план развертывания.
Как заставить LLM считать точно: практический гайд по генерации кода для вычислений
Узнайте, как заставить LLM считать точно через генерацию кода. Практические методы обхода ограничений трансформеров для вычислений в 2026 году.
От XML к инсайтам: полный data science workflow с ИИ на примере анализа Apple Health данных
Практический гайд по автоматизации анализа данных Apple Health с AI. Парсинг XML, EDA, генерация кода с Claude и Cursor. Полный pipeline за несколько часов.
Автоматизация Яндекс.Директ: как AI и скрипты на Python берут рутину на себя
Полный гайд по автоматизации Яндекс.Директ для IT-проектов: отключаем рутину, пишем скрипт на Python для управления ставками через API, сравниваем с Автостратег
Автоматический сбор семантики: мультиагентная система с Bukvarix и XMLRiver (пакетный режим, ретраи)
Автоматизация сбора семантики: мультиагентная система с Bukvarix и XMLRiver. Пакетный режим, ретраи, многопоточность. Актуально на 2026 год.
Harness Design: Как заставить AI-агентов работать, а не тупить в проекте
Пошаговое руководство по созданию harness design для AI-агентов. Структура папок, файлы правил, тесты и линтеры для Claude Code и Cursor.
Опыт фронтендера: где AI-копилоты (Cursor, Copilot) реально экономят время, а где бесполезны
Личный опыт фронтендера по использованию Cursor и GitHub Copilot: где AI экономят до 40% времени, а где они бесполезны. Конкретные кейсы и промпты.
Как развернуть бесплатную мини-CRM в Telegram на Python и Yandex Cloud Functions
Пошаговый гайд по развертыванию полноценной мини-CRM для лидов в Telegram на Python и Yandex Cloud Functions. Автоматизация малого бизнеса без серверов и бюджет
Как исправить проблемы с Tool Calling у Qwen 2.5 27B: полный гайд по настройке агентов
Сломался вызов инструментов у Qwen 2.5 27B? Подробное руководство по исправлению через настройку чат-шаблона, параметров генерации и бэкендов на 2026 год.
Как выжить в эпоху AI: гайд по адаптации для работников из группы риска
CEO Anthropic прогнозирует потерю 50% entry-level рабочих мест. Пошаговый гайд для копирайтеров, разработчиков и аналитиков: как переквалифицироваться и освоить
Анализ видео в масштабе с мультимодальными моделями Amazon Bedrock: 3 архитектурных подхода
Практическое руководство по анализу видео в масштабе с мультимодальными моделями Amazon Bedrock. Три архитектурных подхода с кодом и примерами на 2026 год.
Развертывание низколатентных голосовых агентов с Pipecat и Amazon Bedrock: полное руководство
Пошаговое руководство по созданию голосовых AI-агентов с задержкой менее 200 мс. Архитектура на WebRTC, настройка Amazon Bedrock AgentCore, код на Python.