Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
Когда колесный робот зависает: как решить невыпуклые задачи управления без потери нервных клеток
Готовый код на GitHub для борьбы с chatter, негладкостью и невыпуклостью в задачах управления роботами. Практические методы и гомотопия.
Perch: как нейросеть DeepMind слушает птиц и спасает виды
Обзор модели Perch от DeepMind: как искусственный интеллект анализирует звуки природы для мониторинга биоразнообразия и спасения исчезающих видов.
AlphaEarth Foundations: ИИ, который видит Землю как пазл из миллиардов спутниковых пикселей
Практическое руководство по использованию AlphaEarth Foundations от DeepMind для анализа спутниковых данных в Google Earth Engine. Примеры кода, сравнение с аль
Обзор Gemma 3 270M: самая компактная модель для мобильных устройств и IoT
Подробный обзор Gemma 3 270M от Google. Энергоэффективная модель для edge-устройств, сравнение с аналогами, примеры запуска и рекомендации.
MedGemma: когда медицинский ИИ стал бесплатным (и что с этим делать)
Подробный разбор MedGemma — открытых медицинских моделей от DeepMind. Установка, примеры кода, сравнение с альтернативами и реальные сценарии использования.
Model Context Protocol (MCP) от Anthropic: полное руководство по интеграции инструментов в агентские пайплайны
Обзор Model Context Protocol (MCP) от Anthropic: архитектура, сравнение с function calling, примеры кода на Python и рекомендации по использованию в агентских п
FACTS Benchmark Suite: полное руководство по оценке фактической точности языковых моделей
Подробный обзор FACTS Benchmark Suite для оценки фактической точности языковых моделей. Методология, примеры использования, сравнение с альтернативами.
Gemini 2.5 Computer Use: как работает модель для управления компьютером и какие задачи решает
Разбираем Gemini 2.5 Computer Use — ИИ-агент для автоматизации задач на компьютере. Как работает, что умеет и кому пригодится.
Ray для распределенных вычислений: когда Python начинает бежать, а не ползать
Пошаговый туториал по Ray для распределенных вычислений. Пример ускорения подсчета простых чисел в 4 раза на обычном компьютере без облаков.
Genie 3: как DeepMind заставляет ИИ видеть будущее (и почему это страшно)
Разбираем Genie 3 — модель миров от DeepMind с интерактивной генерацией 24 fps. Как работает, сравнение с Sora, и что это значит для будущего AGI.
CodeMender DeepMind: как работает AI-агент для автоматического исправления уязвимостей в коде
Обзор CodeMender DeepMind — AI-агента на Gemini Deep Think, который сам находит и чинит дыры в коде. Как работает, с чем сравнивать и кому пригодится.
Gemma Scope 2: Разбираем нейронные сети на атомы (110 ПБ данных и 1 трлн параметров в демо)
Полный обзор Gemma Scope 2: как Google открывает чёрный ящик языковых моделей. 110 ПБ данных для отладки и аудита ИИ.