Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
LORA из PDF: как создать адаптер для любой модели на основе документов
Пошаговый гайд по созданию LORA адаптеров из PDF документов для тонкой настройки языковых моделей. Работа с Qwen3-8B, обработка документов, обучение на локально
DeepBrainz-R1: когда малые модели умнее больших в агентских рабочих процессах
Как использовать DeepBrainz-R1 для стабильных агентских рабочих процессов. Сравнение с альтернативами, примеры использования, GGUF квантования.
gWorld: как мировая модель, генерирующая HTML-код, превосходит гигантские LLM в задачах GUI
gWorld превосходит большие LLM в генерации GUI. Обзор возможностей, сравнение с альтернативами и примеры использования на 2026 год.
Youtu-VL-4B: китайская альтернатива Florence-2, которую нельзя запускать в ЕС
Обзор Tencent Youtu-VL-4B — 4B vision-language модели с запретом использования в ЕС. Сравнение с Florence-2, тесты OCR, GGUF для слабых GPU.
Nexus от Fundamental: первая LTM-модель для анализа табличных данных — обзор архитектуры и применение
Обзор Nexus от Fundamental — первой LTM-модели для анализа табличных данных. Архитектура, отличия от LLM, применение в бизнесе и сравнение с альтернативами.
GitHub Copilot Custom Agents: превращаем универсального помощника в специализированного гения
Полное руководство по созданию специализированных AI-агентов в VS Code через YAML-конфиги GitHub Copilot Custom Agents. Тулы, промпты, примеры для разработчиков
Community Evals: когда Hugging Face отбирает у корпораций право врать о моделях
Как децентрализованные оценки сообщества на Hugging Face решают кризис доверия к MMLU, GPQA и другим бенчмаркам. Верифицируемые результаты вместо маркетинга.
Airstore: виртуальная файловая система, которая заставляет Claude вести себя как нормальный человек
Обзор Airstore - альтернативы MCP для Claude с принципом наименьших привилегий, умными папками и безопасной работой с файлами. Сравнение с MCP, примеры использо
AI Grid: браузер как узел кластера и анархия распределённых LLM
Как работает AI Grid — P2P-сеть для запуска больших языковых моделей в браузере через WebGPU. Обзор технологии, сравнение с альтернативами и примеры использован
vLLM-Omni: как команда vLLM взломала производительность мультимодальных моделей
Разбор vLLM-Omni — новой архитектуры для any-to-any мультимодальных моделей. Ускорение до 91.4%, stage-based graph decomposition и тесты на Qwen-Image.
JSON-дрейф: как измерить, когда ваша LLM начинает врать в структуре данных
Практический гайд по измерению стабильности JSON-вывода локальных LLM с помощью CLI-инструмента aicert. Метрики, тесты и сравнение моделей на 05.02.2026.
AC⚡DC: обзор и тестирование не-агентного инструмента для быстрого кодирования на LiteLLM
Тестируем ACDC - не-агентный инструмент для молниеносного кодирования на LiteLLM. Сравнение с Aider, работа с Ollama, Llama.cpp и другими провайдерами.