Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
Как работает распределённое обучение в PyTorch: разбор стратегий DP, FSDP, TP и PP на примерах кода
Глубокий разбор распределенного обучения в PyTorch. Data Parallelism, Fully Sharded DP, Tensor и Pipeline Parallelism на актуальных примерах кода для больших яз
Carnice-9b AWQ: Выжимаем соки из Ampere GPU с vLLM и Marlin
Как использовать AWQ квантование и Marlin в vLLM для максимальной производительности Carnice-9b на видеокартах Ampere архитектуры. Сравнение с GPTQ и GGUF.
MiniMax-M2.7 в GGUF: все квантования от Q2_K до BF16 — тесты и сравнение
Сравнение качества, скорости и размера всех квантований MiniMax-M2.7 в GGUF для локального запуска. Какой вариант выбрать в 2026 году.
NVIDIA AITune: больше не гадай, какой бэкенд PyTorch самый быстрый
Как NVIDIA AITune автоматически тестирует TensorRT, ONNX Runtime и другие бэкенды для PyTorch. Обзор возможностей, сравнение с ручной оптимизацией и примеры исп
MedGemma 27B Multimodal: настройка и практическое применение для медицинских данных
Пошаговое руководство по установке MedGemma 27B Multimodal для анализа медицинских текстов и изображений. Практические примеры, код и сравнение с аналогами.
Deep Agents Deploy: как развернуть открытую и независимую от модели агент-систему одной командой
Обзор Deep Agents Deploy от LangChain. Открытая, model-agnostic платформа для продакшен-деплоя агентов с контролем памяти. Альтернатива Claude Managed Agents.
Deep Agents v0.5: асинхронные сабагенты и многомодальная файловая система - что изменилось
Обзор Deep Agents v0.5: асинхронные сабагенты для параллельной работы и многомодальная файловая система. Что изменилось и кому подойдет.
Falcon Perception и Falcon OCR: два сокола, которые видят текст без облаков
Falcon Perception и Falcon OCR — open-source модели для сегментации по тексту и распознавания текста в изображениях. Сравнение с альтернативами, примеры использ
Демократизация Marketing Mix Models с открытым стеком: Google Meridian + Mistral 7B
Открытый стек для Marketing Mix Models: Google Meridian и Mistral 7B заменяют дорогие проприетарные решения. Обзор возможностей и примеры использования.
SpeciesNet: Когда камера в лесу умнее зоолога
Полный обзор SpeciesNet — open-source модели ИИ для автоматического анализа фото с camera traps. Возможности, сравнение с аналогами и инструкция по запуску в 20
Daggr: пишем AI-пайплайны на Python и визуально отлаживаем каждый шаг
Daggr — code-first инструмент для оркестрации AI-воркфлоув. Пишем на Python, а отлаживаем в визуальном редакторе. Сравнение с Airflow и Prefect.
GEN-1: как робот с 99% успешностью меняет автоматизацию физического труда
Обзор робота GEN-1 с 99% надежностью. Как работают data hands, сравнение с Tesla Optimus и Figure AI, примеры применения в автоматизации складов и производства