Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
Nemotron Cascade 2 Uncensored для Mac: обзор квантований JANG, производительность и установка
Обзор квантованных версий Nemotron Cascade 2 Uncensored (JANG_4M, JANG_2L) для Mac. Производительность на M4 Ultra, сравнение с аналогами и инструкция по устано
SAP-RPT-1: тестируем табличную foundation-модель на Python. Архитектура и практическое применение
Практический разбор SAP-RPT-1 — табличной foundation-модели от SAP. Архитектура Relational Pretrained Transformer, примеры кода на Python, сравнение с аналогами
SyGra Studio: визуальный конструктор AI-пайплайнов без кода — как настроить и отладить LLM-воркфлоу
Как настроить сложные LLM-воркфлоу без единой строчки кода. Поддержка Ollama, vLLM, OpenAI, встроенная отладка и мониторинг затрат.
Paperclip: как управлять роем ИИ-агентов без потери рассудка
Полный обзор open-source фреймворка Paperclip 3.0 (Node.js, PostgreSQL) для координации роя ИИ-агентов. Решение проблемы координационного налога, сравнение с ан
LangGraph Deploy CLI: развертывание production-агентов одной командой с Docker и CI/CD
Обзор LangGraph Deploy CLI 2.1 для автоматического развертывания LangGraph агентов. Установка через uvx, команды deploy, logs, интеграция с CI/CD и Docker.
Nova Forge SDK: Когда кастомизация LLM перестала быть адом
Практический разбор Nova Forge SDK от AWS. Как настроить модель Nova для бизнеса через SFT, RFT и DPO, избежав катастрофического забывания. Сравнение с альтерна
Автоматизация настройки llama.cpp для MoE-моделей: PowerShell-скрипт для поиска оптимальных nCpuMoe и batch size
Готовый скрипт для автоматического подбора nCpuMoe и batch size в llama.cpp для MoE моделей типа Qwen 3.5 MOE. Экономит часы ручной настройки.
TaskGuard: Когда ИИ-агенты превращают ваши задачи в спагетти, а вы говорите «стоп»
Как TaskGuard предотвращает разрушение структуры задач локальными ИИ-агентами. Сравнение с TaskShield CLI, примеры использования и рекомендации.
LiteSearch: ваш 8-гигабайтный пропуск в мир авто-исследований ИИ
Пошаговый гайд по запуску авто-исследований ИИ на слабой видеокарте. Настройка GUI, адаптация моделей под 4-8 ГБ VRAM, сравнение с аналогами.
vLLM Studio: как тестировать OCR модели локально без Python и Docker (21.03.2026)
Обзор vLLM Studio 2.4 для Windows, Mac, Linux. Тестируйте Chandra, GLM OCR, PaddleOCR-VL локально на PDF и изображениях без программирования.
Multi-Token Prediction в mlx-lm: как ускорить инференс Qwen 3.5 на Apple Silicon в 1.5 раза
Обзор Multi-Token Prediction в mlx-lm: как технология ускоряет генерацию Qwen 3.5 в 1.5 раза на Apple Silicon. Сравнение, примеры использования.
TaskShield CLI: как ИИ-агенты ломают ваши задачи и что с этим делать
ИИ-агенты путают ваши проекты? Обзор TaskShield CLI 2.0 — open-source утилиты, которая защищает декомпозицию задач. Установка, примеры и сравнение.