Инструменты для работы с AI - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.

Инструменты

Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.

Ф

Физический закон приватности: как запустить AI-агент Physiclaw без единого облачного запроса

Пошаговая инструкция по развертыванию форка Physiclaw в air-gapped среде. Удаляем телеметрию, подключаем локальные vLLM и llama.cpp эндпоинты.

Обзор
B

Bayesian BM25: Когда математика наконец-то починила гибридный поиск

Практический обзор Bayesian BM25 для гибридного поиска в RAG. Решение проблемы Conjunction Shrinkage, сравнение с альтернативами, примеры кода на Python.

Обзор
g

gUrrT: как работает альтернатива LVLM для анализа видео с низкими требованиями к VRAM

gUrrT — open-source инструмент для анализа видео с низкими требованиями к VRAM. Работает на 8-10 ГБ, а не на 24+. Обзор архитектуры и сравнение с LVLM на 2026 г

Обзор
G

GLM-5: 20 токенов в секунду на M3 Ultra, магия с опечатками и битва квантов Q2 против TQ1

Практический обзор GLM-5 на Unsloth. Сравниваем квантования Q2 и TQ1, 20 токенов в секунду на M3 Ultra, проверяем способность модели исправлять опечатки в реаль

Обзор
Q

QED-Nano: как 4B-модель доказывает сложные теоремы и запускается на ноутбуке

Обзор QED-Nano - 4B-модели для автоматического доказательства теорем. Запуск на обычном ноутбуке, сравнение с альтернативами, примеры использования.

Обзор
L

Ling-2.5-1T: тестируем 1-триллионную модель с 63B активных параметров и 1M контекстом

Тестируем Ling-2.5-1T — модель с 1 триллионом параметров, 63B активных и 1 млн токенов контекста. Сравнение с альтернативами, примеры использования и рекомендац

Обзор
C

CIANA Parrot: ваш персональный ИИ-ассистент, который не смотрит через плечо

Сборка приватного персонального ассистента CIANA Parrot на локальных LLM. Полный контроль данных, персонализация, задачи, заметки. Руководство на 2026 год.

Обзор
M

MiniMax-2.5 на домашнем ПК: как Unsloth Dynamic 3-bit GGUF сжимает 230B модель до 64 ГБ

Пошаговая инструкция по квантованию MiniMax-2.5 230B в Unsloth Dynamic 3-bit GGUF формат. Требования к памяти: 64 ГБ RAM против 457 GB BF16.

Обзор
H

HLD Benchmark: как заставить Qwen 3, GLM-5 и Kimi k2.5 проектировать системы вместо болтовни

Полный гайд по запуску HLD Benchmark — первого специализированного теста для оценки архитектурных навыков локальных LLM. Сравниваем Qwen 3, GLM-5, Kimi k2.5.

Обзор
W

Weightlens: CLI-утилита для проверки целостности и анализа весов моделей перед запуском

Weightlens — CLI-инструмент для проверки чекпоинтов ML-моделей. Анализирует веса, выявляет коррупцию данных, интегрируется в CI/CD. Узнайте, как избежать часов

Обзор
R

REAP-квантования MiniMax-M2.5: что дают новые 19-50% сжатия и как сравниваются с Qwen Coder Next на 128GB RAM

Сравнение REAP-квантований от 19 до 50 процентов сжатия против Qwen Coder Next, настройка памяти для запуска моделей на 128GB RAM

Обзор
Р

Распознавание речи на Mac в 4.7 раза быстрее: запуск Qwen3-ASR с MLX, квантованием и тестами

Запуск Qwen3-ASR 1.7B на Apple Silicon с MLX. Квантование 4-bit, бенчмарки скорости против Whisper v3 и Parakeet. Инструкция по установке и тестам на Mac M-seri

Обзор