Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #1924 10 min

LLM как подчиненный: субъектный подход в архитектуре агентов

Продвинутый архитектурный паттерн: stateful ядро, логический слой и инверсия управления LLM. Решаем проблему стохастики моделей через субъектный подход.

Открыть документ
Manual #1923 10 min

Арабский OCR 2026: полное тестирование VLM моделей, которые не умеют читать

Практическое сравнение VLM моделей для распознавания арабских документов. Gemini vs Qwen3-VL vs другие. Реальные результаты тестов, проблемы, выбор подходящей м

Открыть документ
Manual #1920 7 min

Adobe Acrobat AI: как редактировать PDF промптами и создавать презентации из документов

Полное руководство по AI в Adobe Acrobat: редактируйте PDF промптами, создавайте презентации, генерируйте подкаст-саммари. Актуальные функции 2026 года, сравнен

Открыть документ
Manual #1919 8 min

12 ГБ VRAM — не приговор: какой кодер и математик поместится в вашу видеокарту в 2026 году

DeepSeek Coder V2.5, OSS:20B, Qwen 2.5 — какие модели для кода и математики реально запустить на 12 ГБ VRAM в 2026. Сравнение квантований GGUF и AWQ.

Открыть документ
Manual #1916 10 min

Системы памяти для LLM — Graphiti vs MemGPT: как сравнивать и какие бенчмарки не врут

Практическое сравнение систем памяти для LLM: какие метрики использовать для Graphiti, MemGPT и других. Реальные бенчмарки, а не маркетинг.

Открыть документ
Manual #1915 7 min

Prompt injection: почему эта дыра в ИИ никогда не закроется

Почему prompt injection атаки всё ещё работают в 2026 году? Фундаментальная проблема LLM, которую нельзя исправить. Анализ от Senior DevOps.

Открыть документ
Manual #1914 6 min

Как создать и монетизировать AI-ассистента: уроки от ChatGPT и рынка мобильных приложений

Практическое руководство по созданию и монетизации AI-ассистента в 2026 году. Анализ рынка ($5 млрд), стратегии in-app покупок, техническая реализация.

Открыть документ
Manual #1913 7 min

Как отличить AI-текст: главные признаки из гайда Wikipedia (с примерами и статистикой)

Практический гайд по обнаружению AI-текста на основе WikiProject AI Cleanup. Конкретные признаки, статистика, примеры и инструменты для проверки.

Открыть документ
Manual #1910 6 min

Выбор локальной LLM для STEM: сравнение моделей для математики и программирования на 4070 Super

Сравнение Qwen 2.5, DeepSeek-Coder V2 и CodeLlama 70B для математики и программирования на RTX 4070 Super. Тесты производительности, квантование, практические р

Открыть документ
Manual #1908 12 min

18 скрытых функций ChatGPT: от проектов до локальной памяти - полный гайд для продвинутых пользователей

Полный гайд по 18 скрытым функциям ChatGPT на 2026 год. Проекты, локальная память, настройки инструкций и продвинутые приемы для экспертов.

Открыть документ
Manual #1906 7 min

Юридические документы против open-source LLM: реальный эксперимент на A100 с моделью Raft

Практический кейс по извлечению полей из юридических документов с помощью open-source модели Raft. Разбор архитектуры, метрик и инженерных решений для бизнеса.

Открыть документ
Manual #1904 9 min

Сублиминальное обучение и инерция весов: почему файнтюнинг не стирает данные из модели

Глубокий технический разбор проблемы AI Alignment. Эксперименты с кодом показывают, почему файнтюнинг не стирает старые данные из модели и как с этим бороться в

Открыть документ