Учебные материалы
Настройка Minisforum AI X1 Pro под llama.cpp Vulkan: оптимизация для запуска 120B моделей
Полная настройка Minisforum AI X1 Pro под llama.cpp Vulkan для запуска 120B моделей. BIOS, GRUB, драйверы, оптимизация AMD Radeon 890M.
Когда ИИ получает ключи от облака: мой эксперимент с автономным агентом второго уровня
Практический эксперимент по созданию автономного ИИ-агента для управления Yandex Cloud и администрирования ВМ через SSH. Архитектура, риски, код.
Дистилляция визуального мышления Gemini 3 Flash в Qwen 3 VL 32B: практическое руководство по созданию синтетических датасетов
Пошаговое руководство по дистилляции знаний из Gemini 3 Flash в Qwen 3 VL 32B через синтетические датасеты. Практический гайд на январь 2026 года.
Открытое AI-исследование белков для гемофилии: как влезть в самый горячий научный проект 2026 года
Пошаговый гайд по участию в open-source проекте по дизайну белков для лечения гемофилии с помощью AI. Какие инструменты нужны, как начать и почему это важно.
Контекстное окно в Claude Code сожрало всю память? Вот как заставить локальную модель работать без OOM
Пошаговое руководство по настройке контекстного окна для локальных моделей в Claude Code. Решаем проблему нехватки памяти, настраиваем принудительную компрессию
Нейросети в спортивных ставках: какие данные нужны и как собрать датасет для обучения своей модели прогнозирования
Полное руководство по сбору данных для нейросети в ставках на спорт. Телеметрия, xG, wearables датчики, скрытые зависимости. Пошаговый план создания датасета на
Когда переходить с одного агента на мульти-агентную архитектуру: критерии и кейс Anthropic с +90% производительности
Практическое руководство по переходу на мульти-агентные системы. Критерии, пошаговый план и реальный кейс Anthropic с ростом производительности на 90.2%.
Когда ИИ объясняет свои решения: как XAI превращает беспилотники из черных ящиков в прозрачные системы
Практическое руководство по XAI для автономного вождения: как методы интерпретируемости решений делают ИИ безопаснее и предсказуемым.
PDIQ: Как мы построили корпоративного ИИ-ассистента на AWS, который знает всё
Детальный разбор архитектуры PDIQ — корпоративной RAG-системы на AWS для агрегации знаний из Confluence, SharePoint и других источников. От проблем до productio
Railway: как развернуть AI-приложение на альтернативе AWS с учётом $100 млн инвестиций
Полное руководство по миграции AI-приложений с AWS на Railway. Практические шаги, настройка GPU, экономия 40-60% на инфраструктуре.
Метаданные пакетов Conda и PyPI тормозят установку: в чём проблема масштабирования и как её решить
Глубокий разбор проблемы раздутых метаданных в Conda и PyPI. Архитектурные ошибки, файлы >300 МБ и практические решения для ускорения установки пакетов.
Лучшие модели для 24GB VRAM в 2026: Gemma 3 27B и другие рабочие лошадки
Полный обзор LLM, которые реально работают на RTX 3090/4090 в 2026 году. Gemma 3 27B, GLM 4.7 Flash, квантование, производительность и прогнозы.