Учебные материалы
AI Router для мобильного приложения: как не разориться на моделях и не потерять качество
Практический гайд по созданию AI Router для мобильного приложения. Выбор моделей (Gemini, Qwen, Claude), оптимизация затрат, архитектура и код для 2026 года.
Как бесплатно дообучить свою LLM с помощью Unsloth и Hugging Face Jobs: пошаговый гайд
Пошаговый гайд по бесплатному дообучению LLM на Hugging Face с Unsloth. Используем LFM2.5-1.2B-Instruct и 300 часов GPU. Полная инструкция.
AI-воркфлоу на стероидах: Flyte 2.0 на EKS для тех, кому надоели бесконечные Airflow-даги
Развертывание Union.ai Flyte на Amazon EKS для продакшн AI-пайплайнов. Python SDK, интеграция с AWS, масштабирование моделей, ошибки и лучшие практики на 2026 г
Голосовой ассистент без облаков: собираем полный StS-пайплайн на двух RTX 3090
Пошаговое руководство по сборке автономного голосового ассистента с эмоциональным TTS на базе двух RTX 3090. STT, LLM и синтез речи полностью локально.
FPGA-кодинг без боли: какие LLM реально пишут рабочий VHDL и SystemVerilog
Практический анализ: GLM4.7 vs GPT 5.2 vs другие модели для генерации HDL-кода. Тесты, ошибки, промпты и реальные примеры для FPGA разработчиков.
Топ-10 нейросетей для юристов: как ИИ экономит 1000+ часов в год на контрактах
Конкретные инструменты ИИ для юридической практики. Автоматизация контрактов, анализ судебной практики, проверка документов. Экономия 1000-2000 часов в год.
AlpamayoR1: VLM с причинным reasoning, который заставляет беспилотники думать как люди
Разбор архитектуры AlpamayoR1 - VLM для автономного вождения с причинно-следственным reasoning. Как добиться задержки 99ms на Blackwell GPU и почему это меняет
Azazel: мониторинг AI-агентов через eBPF как вредоносного ПО — полное руководство по установке и настройке
Полное руководство по установке и настройке Azazel v2.1.0 для мониторинга AI-агентов через eBPF. Отслеживайте 19 типов событий, включая process_exec, file_open,
Как GPUs общаются друг с другом: полное руководство по PCIe, NVLink и коммуникации для распределенного обучения
Глубокое техническое руководство по коммуникации GPU: PCIe Gen5/6, NVLink 4.0, коллективные операции и оптимизация для распределенного обучения ИИ.
12 бит против 8: RAW-данные промышленных камер в металлографии — иллюзия или прорыв?
Глубокий разбор: реальная польза 12-битных RAW-данных Sony Exmor в промышленной металлографии. Технология против маркетинга.
Mac Mini M4 Pro против OpenAI API: стоит ли игра свеч?
Практическое сравнение затрат на локальный запуск LLM на Mac Mini M4 Pro и облачных API. Тесты производительности, реальные цифры и калькулятор окупаемости.
Evals Driven Development на практике: как не сломаться под грузом тестов и создать работающий пайплайн
Реальный опыт внедрения Evals Driven Development: золотые датасеты, LLM-as-a-judge, CI/CD для ИИ и как не утонуть в тестах. Актуально на февраль 2026.