Учебные материалы
Когда одна карта спит: как заставить dual RTX 3090 работать на полную мощность в LLM инференсе
Практическое руководство по распределению слоев LLM между несколькими GPU. Решаем проблему idle-карты в dual RTX 3090, ускоряем инференс в 1.8 раза.
Как выбрать модель ИИ в 2026: анализ Парето-фронта по цене и качеству (ELO vs OpenRouter)
Практический гайд по выбору оптимальной модели ИИ в 2026 году. Анализ Парето-фронта по цене и качеству, сравнение LMSys Arena ELO с OpenRouter ценами, open sour
LTX-2 против Kling/Veo3: что выбрать для кастомизации видео в 2026 году
Практическое сравнение LTX-2, Kling Video O1 и Veo 3.1 для тонкой настройки. Какая модель лучше подходит для кастомизации в 2026 году — технический разбор.
Как я с нуля обучил модель на 1.8M параметров: архитектура Strawberry, датасет и код
Полное руководство по обучению языковой модели на 1.8M параметров: архитектура Strawberry, сбор датасета 40M токенов, код и гиперпараметры.
Почему RAG-системы не проходят аудит безопасности: реальные кейсы и решения для SOC2/HIPAA
Почему 80% RAG-систем не проходят аудит безопасности. Реальные кейсы утечек данных, prompt injection и решения для SOC2, HIPAA, GDPR в 2026 году.
Защита от prompt injection в продакшне: практические методы для self-hosted LLM
Полное руководство по защите self-hosted LLM от prompt injection в продакшне. Многослойная защита, инструменты и реальные кейсы на 2026 год.
Скорость LLM: Почему pp/tg вас обманывает и как тестировать реальное время ожидания
Полное руководство по тестированию реальной скорости LLM: как измерить время ожидания, автоматизировать бенчмаркинг и избежать ошибок pp/tg. Инструменты и метод
Гибридный метод QAT+LoRA: скрытая альтернатива QLoRA, о которой никто не говорит
Сравниваем QAT+LoRA с QLoRA для тонкой настройки больших моделей. Практические тесты, когда гибридный метод выигрывает и стоит ли переходить на полный QAT.
Легковесные TTS-модели 2026: KokoroTTS против Qwen и других. Кто реально работает на RTX 3060?
Тестируем легковесные TTS-модели для локального запуска на RTX 3060. Сравнение скорости, качества и требований KokoroTTS, Qwen, Piper и других на 07.02.2026.
Проблема деградации интеллекта в дистиллированных моделях: как отличить качественный дистиллят от вредного
Почему дистиллированные модели теряют reasoning способности и как проверить качество дистилляции перед использованием. Практические советы на 2026 год.
Как настроить мониторинг локальной LLM-фермы с Grafana и Prometheus: полный гайд с Docker
Пошаговый гайд по настройке мониторинга локальной LLM-фермы с Grafana, Prometheus и DCGM-exporter. Мониторинг GPU, VRAM, температуры и производительности моделе
11 маленьких LLM на CPU: какой размер действительно работает для tool-calling?
Практическое исследование: 11 локальных LLM на CPU для tool-calling. Qwen 2.5, BitNet, LLaMA — кто справляется с задачей, а кто галлюцинирует?