Учебные материалы
Агентное обучение с подкреплением (Agentic RL): как LinkedIn прокачивает GPT-OSS и почему ваш простой RAG уже устарел
Глубокий разбор Agentic RL от LinkedIn. Отличия от классического RL, итеративный цикл GRPO/PPO, практические шаги внедрения. Актуально на февраль 2026.
Механистическая интерпретируемость LLM: как заглянуть внутрь нейросети и понять её решения
Полное руководство по механистической интерпретируемости LLM: как анализировать активации, находить нейроны-триггеры и понимать внутренние механизмы нейросетей
Тренировка text-to-image моделей с нуля: лучшие практики и ablation-исследования от Photoroom
Полное руководство по тренировке text-to-image моделей с нуля. Ablation-исследования, лучшие практики Photoroom PRX, рецепт тренировки на 08.02.2026.
Как я строил RAG-агента для HR-рекомендаций: разбор архитектуры, проблем с BDD и сформированных skills
Практический кейс: строим RAG-агента для HR рекомендаций с разбором архитектуры, проблем с BDD и формирования skills. Примеры кода и решения для 2026 года.
От нейрошизы до продакшена: как делать AI-продукты почти бесплатно в 2026 году
Полный гайд по созданию AI-продуктов с минимальным бюджетом. Инструменты, лайфхаки и пошаговый план от Senior DevOps инженера на 2026 год.
Qwen3-Coder-Next в Ollama: хватит ли 128 ГБ RAM и зачем нужен q8_0
Подробное руководство по запуску qwen3-coder-next в Ollama 0.15.5: сравнение квантований q4_K_M и q8_0, требования к видеопамяти (80 ГБ) и оперативной памяти (1
Prompt Fidelity: почему ваш AI-агент вас не слушается и как это измерить
Что такое верность промпта, как измерить точность выполнения инструкций AI-агентами на примере Spotify и какие метрики использовать для оценки качества работы а
Парето-фронт LLM в 2026: карта, где деньги встречают интеллект
Практическое руководство по выбору LLM в 2026 году. Сравнение стоимости инференса на OpenRouter с качеством по ELO-рейтингу LMSys. Парето-оптимальные модели.
От Data Scientist к AI Engineer: смена парадигмы с «модель хороша» на «система выживет в бою»
Почему Data Scientist умирает, а AI Engineer расцветает. Практический гайд по смене мышления, инструменты MLOps и как строить системы, которые выживают в бою.
Claude + WordPress: как настроить интеграцию и использовать промпты для анализа сайта
Пошаговый гайд по настройке Claude с WordPress через MCP. Анализ трафика, комментариев, SEO. Промпты для владельцев сайтов и контент-менеджеров.
Opus 4.6 ворвался в право: как агентские рои Anthropic переписали правила игры
Claude Opus 4.6 от Anthropic показал 29.8% в юридическом бенчмарке Mercor. Разбираем, как работают agent swarms и почему это прорыв для профессиональных AI-зада
YOLOv2/YOLO9000: полный разбор архитектуры и реализация с нуля на PyTorch (Batch Norm, Anchor Boxes)
Полный разбор YOLOv2 и YOLO9000: от Batch Normalization до anchor boxes. Реализация с нуля на PyTorch с пошаговым кодом и объяснением всех архитектурных решений