Учебные материалы
Swann против уведомлений: как Amazon Bedrock превращает миллионы IoT-оповещений в осмысленные сигналы
Архитектурный кейс Swann: как обрабатывать миллионы IoT-оповещений с помощью Claude 4.5 и Amazon Bedrock, снижая усталость от уведомлений на 87%.
Когда Bedrock говорит «нет»: как не сломать продакшн при ошибках 429 и 503
Практическое руководство по обработке ThrottlingException и ServiceUnavailableException в Amazon Bedrock на Python с boto3. Стратегии ретраев, экспоненциальные
Как создать AI-агент для обнаружения и обработки аномалий во временных рядах: пошаговый гайд
Полное руководство по созданию AI-агента для автоматического обнаружения и обработки аномалий в данных временных рядов. Комбинация статистических методов, ML и
Три агента вместо одного: как я перестал тушить продакшен по ночам
Настройте автономный конвейер из трех специализированных ИИ-агентов: разработчик, ревьюер, деплойер. Архитектура, промпты, интеграции. Решение реальной проблемы
KodaCode vs Context7: какой RAG для документации не заставит ИИ врать про ваш код?
Полное сравнение KodaCode и Context7 для RAG-документации: как интегрировать через MCP-сервер и снизить галлюцинации ИИ-ассистента до 5%.
Топ-5 бесплатных AI-сервисов для транскрибации аудио: полный гайд по выбору в 2026
Подробный обзор 5 лучших бесплатных AI-сервисов для расшифровки аудио в 2026 году. Сравнение точности, поддержки русского языка, лимитов и API.
Гиперсети на практике: как заставить одну модель работать с сотнями разных датасетов
Полный гайд по гиперсетям: как обучать одну модель для работы с иерархическими данными из разных источников. Практические примеры, код и ошибки.
Ролевые промпты в LLM: научное исследование эффективности и границ метода
Научное исследование эффективности ролевых промптов в LLM. Анализ реальных метрик, границ метода и альтернативных подходов в 2026 году.
Аренда vs покупка GPU в 2026: разбор 7 сценариев для ИИ-разработки с ценами и расчётами
Полный разбор аренды и покупки GPU в 2026 году. 7 реальных сценариев для ИИ-разработки с ценами в рублях и расчётами окупаемости. Облако или железо?
YOLO в 2026: тренировать с нуля или брать готовое? Решение, которое сэкономит вам 3 месяца
Полное руководство по выбору стратегии работы с YOLO в 2026. Сравнение YOLOv8, YOLO-NAS, PP-YOLO. Когда fine-tuning работает, а когда нужно обучать с нуля.
Edge-прогноз погоды на Raspberry Pi: когда 4GB RAM хватает для нейросети
Архитектура метеомодели для Raspberry Pi. Собираем edge-решение для прогноза температуры без облаков. Компромиссы, код, оптимизации.
Вайб-кодинг и безопасность: как избежать катастрофы при внедрении AI-ассистентов в разработку
Полное руководство по безопасному использованию Copilot, Cursor и других AI-ассистентов для кодирования. Защита от уязвимостей, промпт-инъекций и AI Hallucinati