Учебные материалы
Как создать real-time переводчик объектов с камеры на Gemma-4-E4B-it: пошаговая сборка
Пошаговый туториал по созданию переводчика объектов с веб-камеры в реальном времени на мультимодальной модели Gemma-4-E4B-it. Установка, код, оптимизация.
Gemma 4 локально: полный гайд по железу, квантованию и сравнению с конкурентами
Как запустить Gemma 4 на своем компьютере: требования к железу, методы квантования, сравнение с Llama и Qwen. Подробное руководство на 2026 год.
Бенчмарк 42 STT-моделей для медицинских аудио: новые лидеры по метрике Medical WER
Полное сравнение 42 STT-моделей для медицинской транскрипции. Кто победил по Medical WER в 2026 году, почему общие модели проваливаются и как выбрать лучшую.
Мультимодальные эмбеддинги и реранкеры: кросс-модальный поиск в RAG, который работает
Как использовать мультимодальные эмбеддинги и реранкеры Sentence Transformers для создания RAG-систем, работающих с текстом и изображениями. Пошаговый гайд.
RT-ядра NVIDIA ускоряют MoE в 218 раз: как заставить трассировку лучей работать на AI
Подробный разбор метода ускорения маршрутизации в Mixture-of-Experts моделях с помощью RT-ядер NVIDIA. Практическая настройка на RTX 5070 Ti, код, ошибки и срав
Как обработать 940 000 PDF за день: разгон OCR, обход PaddleOCR и настройка Turbo-OCR
Подробный гайд по обработке 940000 PDF за 24 часа. Решаем проблемы PaddleOCR, настраиваем Turbo-OCR на RTX 5090, достигаем 15 img/s. Актуально на 2026 год.
Семантический поиск по аудио: глубокий разбор работы с Amazon Nova Embeddings
Полное руководство по семантическому поиску по аудио с использованием Amazon Nova Multimodal Embeddings. Как искать по тону, эмоциям и звукам. Актуально на 2026
Как запустить трансформерную модель на Commodore 64: от безумия к рабочему прототипу
Пошаговое руководство по запуску трансформерной модели на Commodore 64. Техники сжатия, квантования и ассемблерной оптимизации для экстремально ограниченных рес
Разбор и исправление бага кэширования в Qwen 3.5: как проблема в chat template влияет на производительность в llama.cpp и oMLX.ai
Глубокий разбор бага кэширования в Qwen 3.5 из-за ошибки в chat template. Диагностика, исправление и оптимизация производительности для llama.cpp и oMLX.ai на 0
Детектирование галлюцинаций в машинном переводе через анализ misalignment внимания: методы и реализация
Практическое руководство по детектированию галлюцинаций в машинном переводе через анализ misalignment внимания и семантической энтропии. Реализация на Python дл
Как обучить Qwen 3.5 2B фильтровать вывод инструментов для кодирующих агентов: туториал с Unsloth и бенчмарком
Полное руководство по обучению Qwen 3.5 2B для фильтрации вывода инструментов кодирующих агентов. Используем Unsloth для ускорения и SWE-bench для оценки. Практ
Как машинное обучение прогнозирует водный кризис: кейс реки Колорадо и инструменты
Разбираем, как deep learning и спутниковые данные предсказывают водный кризис. Пошаговый гайд с актуальными на 2026 год моделями и инструментами для гидрологиче