Учебные материалы
Fine-tuning Qwen2-0.5B для автоматизации задач: полный гайд с LoRA, квантованием GGUF и запуском на CPU
Пошаговый гайд по fine-tuning Qwen2-0.5B с помощью LoRA, квантованию в формат GGUF и запуску на обычном CPU для автоматизации задач. Актуально на март 2026.
8GB VRAM и три модели: как заставить работать Embed, Rerank и классификатор без Out of Memory
Подробный гайд по развертыванию трех моделей на одной видеокарте 8GB. Nomic Embed, BGE Reranker, ModernBERT без OOM ошибок с FastAPI и Docker.
Масштабирование генерации видео с AWS: как Bark.com сократил производство контента с недель до часов
Разбираем архитектуру видео-фабрики Bark.com на AWS. Как Amazon SageMaker и Bedrock сократили производство контента с недель до часов. Технические детали, ошибк
Построение умного A/B тестирования на Amazon Bedrock: архитектура и реализация с MCP
Пошаговый гайд по архитектуре и реализации умного A/B тестирования для LLM на Amazon Bedrock с использованием Model Context Protocol. Динамическое назначение, а
A2A-протокол: как заставить AI-агентов работать вместе, а не сражаться друг с другом
Полное руководство по A2A-протоколу для оркестрации мультиагентных систем. Архитектура, практическое внедрение, код и ошибки на 18.03.2026.
Self-hosted AI для программирования: реальная продуктивность или дорогая игрушка? Сравнение с облачными Codex/Copilot
Глубокий анализ self-hosted AI для кодогенерации: бюджет на железо, сравнение моделей DeepSeek-Coder, CodeQwen с облачными аналогами. Практическая польза или до
Миграция с Amazon Nova 1 на Nova 2 в Bedrock: инструкция по API, контекст 1M токенов и активация Extended Thinking
Полное руководство по миграции с Amazon Nova 1 на Nova 2 в Bedrock на 18.03.2026. Контекст 1 млн токенов, Converse API, Extended Thinking, web grounding, пример
Как внедрить ИИ-помощник на RAG-архитектуре: разбор кейса BIM Inspector с ускорением адаптации сотрудников на 80%
Практический гайд по внедрению RAG-архитектуры для ИИ-помощника. Разбираем кейс BIM Inspector: как сократить адаптацию сотрудников с 4 недель до 5 дней. Пошагов
Атака на RAG-системы: как защитить ChromaDB и LM Studio от 95% отравления базы знаний
95% атак на RAG проходят успешно. Пошаговый план защиты ChromaDB и LM Studio: обнаружение аномалий эмбеддингов, настройка chunking, валидация контента.
Qwen 3.5: dense или MoE? Выбор модели и железа (AMD vs NVIDIA) для локального кодирования
Полное руководство: какую архитектуру Qwen 3.5 выбрать, какое железо купить (NVIDIA RTX 5090 или AMD) и какое квантование взять для локального AI-кодинга в 2026
Как отказаться от сложного ретривел-пайплайна: используем встроенные знания LLM о Git и терминале
Разоблачаем избыточный код: как использовать встроенные знания LLM о Git и терминале без сложных ретривел-пайплайнов. Практический гайд для DevOps.
Лучшая сборка для локального ИИ на слабом железе: OmniCoder-9B, llama.cpp и 32 ГБ ОЗУ
Полное руководство по запуску OmniCoder-9B с llama.cpp на слабом железе. Квантование Q4_K_M, настройка CUDA, тесты скорости. Ежедневный кодинг без облачных затр