Учебные материалы
Prompt-черви: как самораспространяющиеся промпты стали новой киберугрозой
Узнайте, как prompt-черви заражают AI-агентов, распространяются по сетям и как защитить свои системы. Актуально на 15 февраля 2026 года.
AWS SageMaker vs Azure ML: инфраструктурная битва для обучения моделей в 2026
Детальный разбор архитектуры AWS SageMaker и Azure ML. Сравнение IAM ролей, управления данными, вычислений и стоимости для выбора платформы ML в 2026 году.
Модельная экстракция: как клонируют Gemini и защищают свои модели в 2026 году
Технический разбор модельной экстракции. Как атакующие клонируют Gemini за $5, защита API, юридические двойные стандарты Google и практические методы для разраб
Host-Device для AI на нескольких GPU: почему ваш код тормозит и как это исправить
Объясняем архитектуру Host-Device для AI на нескольких GPU простыми словами. Основы распределённых вычислений, типичные ошибки и практические примеры для PyTorc
Как нефтехимик, который ненавидит информационный шум, собрал ИИ-агрегатор и сэкономил команде 300 часов в год
Пошаговый разбор создания ИИ-агрегатора для фильтрации новостей и исследований в нефтехимии. Архитектура, инструменты 2026 года, ошибки и готовые решения.
От простого бота к самообучающемуся агенту: пошаговый гайд с кодом для бизнеса
Практический гайд создания самообучающегося ИИ-агента с кодом на Python. Снижайте операционные затраты на 40% с CrewAI и AutoGen.
Профилирование Python-кода с py-spy: находим узкие места на примере расчёта расстояний между аэропортами
Глубокое руководство по профилированию медленного Python-кода с py-spy. Практический пример оптимизации расчёта расстояний между аэропортами в датасете на 3.5 м
Архитектура «Обратного Хэша»: как построить нейросеть без умножений на битовой логике
Пошаговый гайд по построению нейросети на битовой логике без умножений. Используем дистанцию Хэмминга, popcount и LUT. Актуально на 2026 год.
Airbnb заменил треть поддержки на LLM-бота: как они это сделали и почему это не сработает у вас
Подробный разбор кейса Airbnb по внедрению LLM-бота в службу поддержки. Как они добились 30% автоматизации, какие ошибки избежали и почему большинство компаний
TinyStories на GRU+attention: как собрать 0.2M модель, которая поместится в 271KB
Пошаговый гайд по созданию и квантованию крошечной LLM на GRU с attention. Архитектура, тренировка на T4 за 1 час, сравнение FP32 и INT8.
Point-to-Point и Collective Operations в PyTorch: как GPUs обмениваются данными
Полное руководство по point-to-point и collective operations в PyTorch 2.4+. Как GPUs обмениваются данными через NCCL, когда использовать send/recv, а когда all
ИИ-рансом: как LLM создают уникальные вирусы и как защититься от автономных атак
Полный гайд по ИИ-рансому 2026: как LLM создают уникальные вирусы, обходящие VirusTotal, и практические методы защиты от автономных атак.