Учебные материалы
Кради как художник: как собрать датасет для дистилляции из OpenRouter
Пошаговый гайд по сбору промптов и ответов из SOTA-моделей для тонкой настройки локальных LLM через OpenRouter. Актуально на март 2026.
Детерминированный контроль агентов: как остановить двойные платежи в автономных AI-системах
Практическое руководство по внедрению детерминированной авторизации для автономных AI-агентов. Как избежать двойных списаний и дублирования действий.
Vibe Coding на практике: как за 5 часов создать работающее приложение для клиппинга подкастов в Replit
Пошаговый гайд по созданию PodClip для Spotify с помощью vibe coding. Интеграция Spotify API, быстрый прототип в Replit с использованием AI-ассистентов на март
Как выбрать и протестировать локальную LLM для кодинга: бенчмарки, промпты и настройка под Apple Silicon
Пошаговый гайд по выбору, тестированию и настройке локальных LLM для программирования на Mac. Актуальные бенчмарки, промпты и оптимизация под M4 Max на 2026 год
Кейс Лемана Тех: как внедрить LLM с RAG в Service Desk для человекообразных ответов и эскалации
Разбор внедрения LLM с RAG в Service Desk Лемана Тех. Архитектура, борьба с галлюцинациями, пошаговый план и метрики успеха на 2026 год.
Как запустить огромные LLM на домашнем ПК: разрываем миф о дата-центре
Практическое руководство по ручному оффлоаду слоев на CPU для запуска больших LLM на слабом GPU. Флаги -ot, оптимизация памяти, примеры для RTX 5000 ADA. Актуал
Оптимизация RAG для LLM: практическое руководство по использованию Elasticsearch/OpenSearch вместо векторных хранилищ
Практическое руководство по замене векторных баз на Elasticsearch/OpenSearch в RAG-пайплайнах. Используем TF-IDF, BM25 и легкие BERT-эмбеддинги для быстрого и т
Извлечение данных из PDF в CSV: лучший в 2025 году пайплайн с использованием LLM (Python, Llama 3, Unstructured)
Пошаговый гайд по извлечению данных из PDF в CSV с помощью Python, Unstructured.io и Llama 3. Локальный пайплайн для полуструктурированных документов.
Почему длинный контекст 1M токенов не работает: тест 5 моделей и подробный разбор ошибок
Практическое тестирование 5 моделей с контекстом 1 млн токенов: Qwen3-Coder-30B, Llama-3.1-8B-UltraLong, Claude Code и другие. Разбор ошибок, скорости инференса
Как DeepSeek и NotebookLM диагностируют проблемы в машине: реальный кейс, где ИИ заменил автослесаря
Пошаговый кейс: как использовать DeepSeek V3 и NotebookLM для диагностики проблем автомобиля. Сбор данных, анализ симптомов, создание инфографики - без станции
Как заставить кодирующего агента учиться на ошибках: методика выхода из циклов «fail → retry»
Пошаговая методика для кодирующих агентов: учимся на ошибках, разрываем циклы fail-retry. Реализация памяти ошибок на Python.
Застройка Qwen 122B и 397B на 4x RTX 6000 Pro: Монстр для фаззинга и аудита кода
Подробное руководство по сборке и настройке системы с 384 ГБ VRAM на 4x RTX 6000 Pro для запуска гигантских Qwen-моделей в задачах аудита безопасности и фаззинг