Учебные материалы
Масштабирование LLM: как рассчитать инфраструктуру для 1000 одновременных запросов
Практическое руководство по масштабированию LLM-сервисов: от расчёта GPU и памяти до архитектуры для 1000 RPS. vLLM, TGI, Continuous Batching.
Заголовок не спасает: выбираем базовую модель для тонкой настройки в 2024
Полный гид по выбору базовой модели для тонкой настройки. Сравнение Qwen 3 base, DeepSeek-V3, Llama 3.1 base, разбор архитектур и практические советы по настрой
Как парсить PDF в JSON с помощью LLM: сравнение моделей для точного извлечения структурированных данных
Глубокое руководство по извлечению структурированных данных из PDF с помощью LLM. Сравнение локальных моделей и API, оптимизация промптов, настройка пайплайна о
Как создать сайт AI-новостей в стиле Рика и Морти: архитектура на Ollama, Nemotron-3-nano и Gemini
Пошаговое руководство по созданию сайта AI-новостей с безумным контентом в стиле Рика и Морти. Используем Ollama, Nemotron-3-nano, Gemini и Nano Banana для скра
PMR: Заставь ИИ думать вероятностями, а не гадать на кофейной гуще
Руководство по PMR — методологии принятия решений с LLM через сценарии, вероятности и управление неопределенностью. Для инженеров и менеджеров.
Системный аналитик + ИИ: какие задачи уже делегировать нейросетям, а что пока делать самому — гайд от практиков
Практический гайд по делегированию задач ИИ для системных аналитиков. Что можно отдать нейросетям сегодня, а что пока делать самому.
Vibe Coding для игр: как управлять контекстом и избежать краха проекта при разработке с ИИ
Практическое руководство по управлению контекстом LLM при разработке игр с ИИ. Как избежать деградации качества кода и сохранить архитектуру проекта.
Нейроалгоритмическое мышление: как нейросети захватывают классические алгоритмы
Как нейросети учатся решать задачи поиска кратчайшего пути, сортировки и графовые алгоритмы. Разбираемся, заменят ли ИИ компьютерную науку.
Полное руководство по Gemma 3n: установка, API и примеры кода для разработчиков
Подробный гайд по работе с Gemma 3n: установка, настройка API, примеры кода и интеграция в проекты. Все для разработчиков.
4 метода улучшения моделей визуальной аномалии: размер изображения, кроп и удаление фона
Практические техники препроцессинга изображений для повышения точности моделей визуальной аномалии. Конкретные рекомендации без кода.
Эмбеддинги — слепое пятно RAG: почему ваш поиск не находит то, что нужно
Глубокий разбор фундаментальных проблем эмбеддингов в RAG-системах. Почему векторы лгут, как это влияет на поиск и что делать разработчикам.
Архитектура State-of-the-Art Research Agent: как Tavily строит агента для глубоких исследований на основе LLM
Полное руководство по архитектуре research-агентов от Tavily. Узнайте про Agent Harness, управление контекстом, оркестрацию инструментов и синтез информации.