Учебные материалы
Выбор локальной LLM как код-тьютора: модели, требования к RAM/VRAM и борьба с галлюцинациями
Сравниваем DeepSeek-Coder, Codestral и Llama Code как локальных код-тьюторов. Подбираем модель под 24 GB RAM и 16 GB VRAM, разбираемся с контекстом 20k и миними
Как собрать систему транскрибации совещаний на Whisper и Pyannote с Tesla V100: от покупки карты до развёртывания
Пошаговый гайд по сборке системы транскрибации совещаний на Whisper и Pyannote с Tesla V100 из AliExpress. От покупки карты до развёртывания.
Разреженные автоэнкодеры (SAE): как заглянуть в «чёрный ящик» LLM и управлять поведением модели
Практический гайд по разреженным автоэнкодерам (SAE) для интерпретации чёрного ящика LLM и управления поведением моделей. Примеры с Claude 3 Sonnet.
Как выбрать агентство для тонкой настройки LLM: гайд по критериям и подводным камням на примере кейса поддержки
Практический гайд по выбору подрядчика для тонкой настройки LLM на примере кейса поддержки. Критерии оценки, подготовка датасета, деплой модели и частые ошибки.
GDPR-совместимый ИИ: как европейским компаниям выбирать между локальными кластерами B200 и швейцарскими API
Полное руководство по выбору GDPR-совместимой ИИ-инфраструктуры: локальные кластеры NVIDIA B200 против швейцарских API. Технические, юридические и стоимостные а
DXG Spark vs Ryzen AI 395: 700 долларов разницы — а стоит ли игра свеч?
Подробное сравнение DXG Spark и Ryzen AI 395 для локальных LLM. Разбираем производительность, стоимость владения и реальные кейсы использования. Что лучше купит
Извлечь вокал на Mac: AI-инструменты, которые не сводят с ума
Подробный обзор Demucs, Spleeter, Ultimate Vocal Remover для Mac. Установка, сравнение качества, настройка для Intel и Apple Silicon.
Ноутбук для AI/ML: Ultra 9, RTX 5070 и 64GB RAM в реальных тестах. За что на самом деле платить $3000?
Подробный разбор ноутбуков для машинного обучения: сравнение Intel Core Ultra 9, NVIDIA RTX 5070 и 64GB RAM. Тесты обучения моделей, терморежим, Alienware vs AS
Создаем AI-репетитора языка за выходные: n8n, мультимодальный ИИ и никакого кода
Пошаговое руководство по созданию AI-репетитора языка с n8n, коррекцией произношения и генерацией упражнений. Low-code подход без программирования.
Сборка mixed-vendor кластера для 104B модели: RTX 3090 дружит с RX 7900 XT через RPC
Практическое руководство по сборке mixed-vendor кластера для 104B моделей. RTX 3090 и RX 7900 XT через llama.cpp RPC, настройка, проблемы и результат 12.3 tps.
Почему 90% точности в Text-to-SQL недостаточно: практические проблемы RAG-систем для баз данных
Почему метрика точности обманывает в Text-to-SQL. Разбор практических проблем RAG-систем для баз данных и как их решить.
MoE на RTX 4090: Как выжать максимум из 24 ГБ VRAM и не сойти с ума
Практическое сравнение MoE моделей для RTX 4090. Offloading слоёв, квантование mxfp4 в llama.cpp, снижение потребления VRAM на 40% без потери качества.