Учебные материалы
Промпт-инжиниринг 2026: какие техники устарели и что работает с reasoning-моделями
Разбираем, почему Chain-of-Thought и few-shot больше не работают. Новые техники промптинга для o4, Claude Thinking, Gemini 2.5 Pro Reasoning в 2026 году.
Как научить ИИ-ассистента создавать сценарии умного дома: пайплайн и обучение на контексте
Технический разбор от SberDevices: как ГигаЧат создает сценарии умного дома на естественном языке. Контекстное обучение вместо SFT, сценарная машина, пайплайн.
Лучший код не побеждает: разбор финала хакатона по агентной инженерии
Dev-to-Dev хакатон 2026: почему чистый код проиграл. Анализ 10 финалистов, Docker-контракт, метрики агентов. Уроки для AI-инженеров.
Локальные VLM для GUI-автоматизации на Apple Silicon: решение проблем с плотными интерфейсами и скоростью префилла
Практический гайд по оптимизации quantized VLM (UI-TARS, CogAgent, Qwen2-VL) на Apple Silicon. Как уменьшить визуальные токены, ускорить префилл и запустить аге
Микрофреймворк Neuro Evolution: как создать десктопное GUI для обучения AI-агентов на Python с Gymnasium и wxPython
Пошаговое руководство по созданию десктопного GUI для обучения агентов с Gymnasium и wxPython. Визуализация, параллельное обучение, код и типичные ошибки.
Как запустить языковую модель на Game Boy Color: экстремальное сжатие трансформеров
Запуск языковой модели на 8-битной консоли: 1-битное квантование, Z80 ассемблер, 8KB RAM. Реальный гайд с кодом и подводными камнями.
Инженерия качества ИИ-агентов: измеряем Factual Correctness с помощью RAGAS (Часть 2)
Глубокий разбор метрики Factual Correctness из RAGAS: claim decomposition, промпты, пошаговый код и подводные камни. Для QA-инженеров AI-агентов.
Выбор локальной LLM для системы мониторинга: интеграция Zabbix с нейросетью
Практическое руководство по выбору и внедрению локальной языковой модели для анализа алертов Zabbix. Критерии, архитектура, ошибки, лучшие модели на май 2026.
Гибридный поиск и реранжирование в production RAG: почему dense retrieval недостаточно
Почему dense retrieval ломает RAG в production. Гайд по гибридному поиску (BM25 + вектор) и реранжированию cross-encoder. Метрики, код, ошибки и production-аспе
Как построить AI-директора: отказ от RAG, граф знаний и типизированная память
Пошаговый гайд по созданию AI-агента-директора на FastAPI, Claude Haiku 4.5 и SQLite. Отказ от RAG в пользу графа знаний и типизированной памяти: архитектура, к
Почему короткий промпт может быть дороже длинного: разбор prefix cache в LLM-агентах
Разбираем парадокс: ужимая промпт для агентов, вы теряете преимущества prefix caching. Рассказываю, как логировать кэш, не стрелять себе в ногу и экономить до 9
Вайбкодинг по-взрослому: как я вывел MVP из головы в прод за 3 дня (и что пошло не так)
Пошаговый гайд по вайбкодингу с Claude Code и Codex. Реальные ошибки, оптимизация WebM, деплой на OpenServer. Личный опыт с 26-летним стажем.