Учебные материалы
Мультимодальный RAG: Как заставить ИИ понимать картинки, а не просто текст
Полное руководство по созданию мультимодального RAG с Vision-Language Models. Векторизация графиков, таблиц, изображений. Практические примеры на Python.
Приватный перевод кода на локальной LLM: Полный гайд по настройке Ollama + Neovim
Пошаговый гайд по настройке приватного перевода кода на локальной LLM с Ollama и Neovim. Безопасность, NDA, мультиязычный код.
SEO в эпоху ИИ: как адаптировать структуру сайта и карточки товаров под смысловой поиск
Практическое руководство по адаптации структуры сайта и карточек товаров под ИИ-поиск. Как работают современные поисковые системы и что нужно изменить прямо сей
YumCut: как заменить дорогие SaaS подписки на open-source фабрику faceless-видео
Пошаговая инструкция по развертыванию YumCut — бесплатной альтернативы дорогим SaaS для создания вертикальных видео с озвучкой. Настройка, ошибки, автоматизация
Мастерская декомпозиция: как правильно ставить задачи AI-ассистенту для Android-разработки (и не только)
Практическая методология постановки задач AI-ассистентам для Android-разработки. Основано на опыте команды из банковского сектора. Увеличивает эффективность раб
Как monday.com ускорила фидбэк по AI-агентам в 8.7 раза: evals-driven development на LangSmith
Практическое руководство по внедрению evals-driven development для AI-агентов на примере monday.com. Ускорение обратной связи в 8.7 раза с LangSmith, LangGraph
LLM метрики для тестирования AI-приложений: практический гайд от Senior Staff AI-QA
Самые актуальные метрики для тестирования LLM приложений в 2026 году. Практические методы оценки релевантности, стабильности и качества AI-систем.
Как создать шуточный сервис на DeepSeek V3 за 2 часа: промпты, JSON Mode и экономия на API
Пошаговый гайд по созданию шуточного ИИ-сервиса на DeepSeek V3 с JSON Mode. Экономим на API, получаем стабильный вывод.
Как обучить модель на 10 000 код-ревью: датасет, признаки и неожиданные инсайты
Полный гайд по созданию ML модели для автоматизации код-ревью. Сбор датасета, ручная разметка, создание признаков, обучение и неожиданные открытия на реальных д
Как обучить языковую модель на CPU за 1,2 часа без матричных умножений: эксперимент с тернарными весами
Практический гайд по обучению языковой модели на обычном процессоре за 72 минуты. Архитектура с тернарными весами {-1,0,+1}, замороженными эмбеддингами GPT-2 и
Как переписать legacy-платформу за 2 месяца с помощью Claude Code: кейс Codenrock
Реальный кейс: как команда из 4 человек переписала 77 моделей, 128 API и 264 компонента за 2 месяца с Claude Code. Методология, ошибки, результаты.
Почему AI-агенты не смогли собрать продакшен-SaaS: разбор архитектуры и проблем сгенерированного кода
Почему AI-агенты не могут собрать работающий SaaS с нуля. Разбираем реальный кейс, архитектурные ошибки и проблемы сгенерированного кода в 2026 году.