Учебные материалы
Как выжать максимум из YOLO для промышленного CV: кейс хакатона с реальными данными
Реальный кейс хакатона: как мы решали задачу бинарной сегментации загрязнений камер на производстве с помощью YOLO. Полное руководство по оптимизации, валидации
Как AI-консультант выполнил работу за 10 тысяч вместо 350 тысяч: кейс для руководителей и маркетологов
Реальный кейс: как AI-консультант за 10 тысяч рублей создал стратегию развития, за которую консалтинговые агентства просили 350 тысяч. Для руководителей и марке
Как мы собирали датасет для ML-инструмента, который спасает жизни: этический минное поле и методология, которая работает
Практический разбор сбора датасета для ML-инструмента по предотвращению суицидов. Этические ловушки, методология анонимизации, работа с психологами от команды П
DGX SPARK vs Mac M3 Ultra: подробное сравнение железа для локальных LLM с контекстом 128K+
Практическое сравнение DGX SPARK и Mac M3 Ultra для работы с локальными LLM с длинным контекстом, RAG и генерацией. Тесты скорости, памяти, TTFT.
Кейс: Как перевести корпоративный RAG-агент с OpenAI на локальную Llama 3 и сэкономить за 5 месяцев
Детальный разбор кейса миграции корпоративного RAG-агента с дорогого OpenAI API на локальную Llama 3 70B. Расчет окупаемости за 5 месяцев, выбор железа (NVIDIA
Кодинг на RTX 3060 12GB: GPT-OSS-120B, MiniMax-2.1 и GLM-4.7 — кто реально пишет код, а кто жрёт память?
Практический тест: какая модель лучше пишет код на RTX 3060 12GB. Сравнение квантований REAP-40, q3, производительности и качества кода.
RTX 5090 + RTX Pro 4500: как собрать ПК, который не сгорит от игр и не задохнется от AI
Пошаговый гайд по сборке уникального ПК с RTX 5090 для игр и RTX Pro 4500 для AI. Разделение задач, разгон, энергопотребление 2-150 Вт, производительность 30-20
Обзор свежих исследований RAG: от Agentic RAG до GraphRAG и BayesRAG
Подробный разбор последних исследований RAG: Agentic RAG для автономных агентов, GraphRAG для семантических связей, BayesRAG для вероятностного поиска. Сравнени
Сколько VRAM реально нужно для локальных LLM: история переоценки запросов сообщества
Анализ эволюции запросов к видеопамяти для локальных LLM. Почему сообщество LocalLLaMA переоценивало требования и как современные технологии меняют правила игры
Бюджетный ИИ-ПК: RTX 5060 Ti 16GB против двух RTX 3060. Где спрятаны подводные камни?
Практическое сравнение конфигураций для локального ИИ: одна мощная RTX 5060 Ti 16GB или две бюджетные RTX 3060. Разбираем роль системной RAM, скрытые расходы и
Локальный RAG для 4 миллионов PDF: как не сломать сервер и не потерять данные
Пошаговое руководство по созданию локального RAG-поисковика для миллионов PDF с OCR. Архитектура, инструменты, безопасность данных и оптимизация производительно
От нуля до жеста: как я научил YOLO понимать язык жестов с нуля
Пошаговое руководство по созданию пет-проекта для распознавания американского языка жестов с помощью YOLO. Сбор датасета, разметка, обучение и нюансы.