Учебные материалы
Claude Code: Как превратить AI-агента в полноценного напарника по кодингу
Практическое руководство по промптам для Claude Code. Как заставить AI-агента работать автономно, писать архитектурный код и не делать глупых ошибок.
Claude + n8n: кейс ускорения IoT-разработки с 2 месяцев до 2 дней
Реальный кейс: как комбинация Claude Code и n8n сократила разработку промышленного IoT-решения с 2 месяцев до 2 дней. Пошаговый план, архитектура и подводные ка
Как победить деградацию контекста при «вайб-кодинге» игр: практическое руководство по управлению контекстом в LLM
Практические методы борьбы с деградацией контекста при вайб-кодинге игр. Управление контекстом в LLM, структурирование проектов, инструменты для разработки.
LLM для трейдинга: как превратить график в текст и почему это не работает (почти)
Практическое руководство по применению языковых моделей в трейдинге. От квантования цен до авторегрессии. Почему Hudson River Trading молчит и что можно сделать
Архив знаний на случай апокалипсиса: какие модели ИИ скачать и запустить на 24 ГБ VRAM
Полный гайд по созданию локального архива знаний с ИИ. Какие модели (Llama 3.1, Qwen 2.5) скачать для 24 ГБ VRAM, как настроить оффлайн-работу и индексировать д
Microsoft Responsible AI Standard: Фреймворк и практическое руководство по ответственной разработке AI
Полное руководство по фреймворку Microsoft Responsible AI Standard. Узнайте, как внедрить ответственный AI в свои проекты, избежать юридических рисков и построи
AI для бизнеса: что реально работает, кроме ChatGPT
Как малый и средний бизнес использует AI на практике: кейсы автоматизации, локальные модели, оптимизация операций. Не только чат-боты.
Хакатон по CV: как решить задачу бинарной сегментации для детекции загрязнений камеры
Разбор реального хакатонного кейса: бинарная сегментация для детекции загрязнений камеры. YOLO, валидация, промышленный CV.
Mamba vs Transformer: Почему ваша RTX 3090 плачет от квадратичной сложности
Полный разбор State Space Models: как Mamba обходит квадратичную сложность Transformer, работает с 1M токенов и ускоряет инференс в 5 раз. Практика для локально
Почему квантованные модели почти одинакового размера? Разбор форматов GGUF и квантования
Подробный разбор, почему квантованные модели имеют схожий размер. Форматы GGUF, битность, метаданные и реальные цифры. Практический гайд по выбору квантования.
Выбор и настройка open-source OCR моделей: полное руководство по современным пайплайнам
Подробное руководство по выбору, настройке и fine-tuning open-source OCR моделей. Сравнение Chandra, OlmOCR-2, практические пайплайны для production.
Дистилляция в Mamba: как ServiceNow ускорила модель в 2.1 раза, игнорируя интуицию о данных
Глубокий разбор кейса ServiceNow: как дистилляция в Mamba с нарушением интуиции о данных дала ускорение throughput в 2.1 раза. Практический гайд по ретропиттинг