Учебные материалы
Аугментация данных для борьбы с переобучением: практические методы на примере классификации кошек
Практическое руководство по аугментации данных для компьютерного зрения. Методы, код на Python с PyTorch и Albumentations, ошибки и пример с классификацией коше
RAG без векторной БД: как сделать поиск на миллионах векторов только на NumPy и Scikit-learn
Пошаговый гайд по реализации RAG без векторных баз данных. Используем только NumPy и Scikit-learn для поиска по миллионам векторов в памяти с 2026-актуальными п
ML-модель с сюрпризом: Как найти и обойти проверки безопасности на Hugging Face в 2026
Полный гайд по сканированию ML-моделей на вирусы и уязвимости. Обзор инструментов, техники обхода проверок и реальные примеры из практики.
Ваша локальная LLM застряла на повторении? Вскрываем seed, temperature и top_p
Почему локальная модель даёт одинаковые ответы? Полный гид по настройке параметров генерации в llama.cpp для разнообразия.
Вайбкодинг с Claude Code и Codex: пошаговый пайплайн от спецификации до кода без потери лимитов
Пошаговый гайд по созданию эффективного пайплайна для вайбкодинга с Claude Code и Codex. Учимся экономить токены и получать качественный код из спецификации.
GLM-4.7-Flash в LM Studio: как остановить зацикливание и ускорить в 2 раза
Пошаговая конфигурация GLM-4.7-Flash в LM Studio: исправляем зацикливание, ускоряем генерацию токенов, настраиваем temperature и repeat penalty. Актуально на ян
Как создать модульную систему промптов для анализа договоров: практический гайд на примере YandexGPT
Пошаговый гайд по созданию модульной системы промптов для анализа договоров на YandexGPT. Архитектура, примеры, решение проблемы галлюцинаций ИИ.
RUL: Дообучение LLM на телефоне без облака — это реально. Исследование и рабочий код
Практическое руководство по параметрически-эффективному дообучению языковых моделей на телефоне. Код, сравнение методов и пошаговый план для on-device training.
Когда фреймворки слишком сложны: 5 десктопных приложений для создания AI-агентов без кода
Обзор простых десктопных приложений для создания кастомных AI-агентов локально. LM Studio, Jan, Faraday и другие — без фреймворков и программирования.
Локальный 'слой истины' для Claude Code: убиваем 90% галлюцинаций в терминале
Рабочий метод с Apidog CLI для детерминированной проверки API. Практический гайд по созданию локального слоя истины, который делает терминальных агентов предска
HR-автоматизация 2026: как заставить LLM читать резюме вместо вас и не сойти с ума
Пошаговый разбор системы автоматического скрининга резюме на открытых LLM. От идеи до продакшена. Реальные метрики, код, ошибки и как их избежать.
Искусственный интеллект пишет как человек: гайд по созданию экспертных статей, которые не отличишь от ручной работы
Практическое руководство по созданию качественных статей с помощью нейросетей. Узнайте, как обходить ИИ-детекторы, писать человеческие промпты и создавать уника