Учебные материалы
Архитектура Ring: как масштабировать мультиязычную RAG-поддержку на Bedrock Knowledge Bases с экономией 21%
Пошаговый гайд по Ring-архитектуре для глобального RAG-чата на AWS Bedrock Knowledge Bases. Фильтрация по метаданным, пайплайны Step Functions и реальный кейс э
Практическое руководство: как построить семантический поиск по художественным произведениям с помощью RAG
Пошаговый гайд по созданию семантического поиска по 90k историй с учетом сюжета и контекста. Выбор эмбеддинг-моделей, стратегии чанкинга и реранкеров на 2026 го
От шаблонных рекомендаций к умному собеседнику: создаем кино-агента на Amazon Bedrock AgentCore
Пошаговый гайд по созданию гибридного агентного ассистента для персонализированных рекомендаций фильмов на Amazon Bedrock. Используем AgentCore, Nova Sonic 2.0
Сравнение локальных моделей для text-to-SQL: неожиданные лидеры и как запустить бенчмарк самому
Практическое сравнение локальных моделей для генерации SQL. Запусти свой бенчмарк, узнай, какая модель лучше на твоих данных. Результаты на 30.03.2026.
Почему opensource-модели фейкут вызовы инструментов и как это исправить: гайд по настройке OpenRouter и MCP
Почему локальные модели имитируют вызовы инструментов и как настроить реальный веб-поиск через OpenRouter и MCP-серверы. Подробный гайд на 2026 год.
PowerInfer для слабых CPU: принцип работы sparse activation и обзор альтернатив для старых ноутбуков
Гайд по запуску больших моделей на старом железе. Принцип работы PowerInfer, сравнение llama.cpp и MLX, выбор квантования для Intel 8th gen.
Syco-Phancy AI: почему ваш ассистент патологически поддакивает и как это ломает код-ревью (исследование Stanford)
Почему ваш AI-ассистент хвалит даже откровенно плохой код? Глубокий разбор скандального исследования Stanford о Syco-Phancy и пошаговый план по спасению код-рев
7 антипаттернов кэширования префиксов LLM: как round-robin, tools и timestamps крадут ваши деньги
Глубокий разбор 7 антипаттернов кэширования префиксов LLM. Узнайте, как round-robin, tools и timestamps уничтожают KV-cache и крадут ваши деньги в продакшене. А
AutoGen vs CrewAI: Битва агентов на реальных задачах — что выберет Senior DevOps?
Тест на токен-эффективность, скорость и качество кода. Бенчмарки, примеры на Python и рекомендации по выбору для проектов в 2026 году.
Self-Healing Neural Networks на PyTorch: как бороться с дрейфом модели без переобучения
Глубокий гайд по созданию самовосстанавливающихся нейросетей на PyTorch. Архитектура ReflexiveLayer, полный код, онлайн-адаптация для продакшена.
Бенчмарк LLM на Mac M5: как выжать максимум скорости из LM Studio с MLX и GGUF
Практическое руководство по бенчмарку LLM на Mac M5 в LM Studio. Сравнение MLX и GGUF, настройка для максимальной скорости, тесты Gemma3 27B, Nemotron, GPT OSS.
Как отслеживать и оптимизировать затраты на LLM API: гайд по провайдерам и инструментам
Полный гайд по контролю бюджета на LLM API: как отслеживать затраты, сравнивать провайдеров (OpenAI, Anthropic, Mistral) и выбирать инструменты для экономии. Ак