Учебные материалы
GEO (Generative Engine Optimization): полное руководство по оптимизации контента для AI-поиска и LLM-ответов
Техническое руководство по оптимизации контента для генеративных движков. Как попасть в ответы ChatGPT, Gemini, Copilot и не потерять трафик.
Приватный iOS-трекер привычек: как добавить ИИ-аналитику без отправки данных в облако
Пошаговый гайд по созданию полностью приватного iOS-приложения с локальной ИИ-аналитикой на примере трекера привычек. SwiftData, CloudKit, Core ML.
Магнитные поля в браузере: как я заставил Gemini и WebGPU работать вместо инженера
Практический кейс: как бесплатный Gemini 3 и WebGPU помогли создать солвер магнитных полей в браузере. Сравнение с Ansys, технические детали и готовый код.
MoLE: Когда эксперты живут не в памяти, а в lookup-таблицах
Mixture of Lookup Experts (MoLE) — революционная архитектура для гибридного инференса, которая сводит к нулю задержку чтения экспертов с диска. Подробный разбор
Архитектура универсального AI-агента: от MCP к skills и REPL-подходу для работы с файлами и CLI
Глубокий разбор эволюции AI-агентов: от tool-ориентированного подхода к концепции skills и REPL для генерации и выполнения кода под задачи. Практическая архитек
Открытые TTS против Maya: кто ближе к человеческому голосу в 2026 году?
Тест открытых TTS моделей на натуральность голоса: Qwen3-TTS против Kyutai Moshi против Orpheus 3B. Какая ближе к эталону Maya от Sesame AI?
Уязвимости в экосистеме Claude: как взломать #1 навык в ClawdHub и защитить свою среду разработки
Исследование критической уязвимости в ClawdHub — платформе навыков для Claude. Как атаковать через поддельные загрузки и защитить среду разработки. Анализ на 27
Когда ваш ИИ становится утечкой: полный гайд по защите локальных LLM
Пошаговое руководство по защите конфиденциальных данных в локальных LLM для бизнеса. Air-gapped сети, шифрование Ollama, контроль доступа. Актуально на январь 2
Gemma 3 против GPT OSS, Nemotron Nano и Qwen 3 на Mac: кто реально быстрее в 2026 году?
Сравнение производительности 4 моделей в разных квантованиях на Mac M4 Air, M4 mini и M1 Ultra. Реальные цифры скорости и потребления памяти в 2026 году.
Полный каталог инструментов для локального ИИ: 80+ опенсорс-решений для инференса, RAG и тонкой настройки
Экспертный обзор 80+ опенсорс-инструментов для локального ИИ. Ollama, llama.cpp, Stable Diffusion, векторные БД. Полный стек для инференса, RAG и тонкой настрой
Как запустить Llama 70B локально на своём компьютере: пошаговое руководство для новичков
Пошаговое руководство по запуску Llama 70B на домашнем ПК. Сравнение инструментов, выбор квантования, требования к железу и практические советы.
Claude Apps против OpenAI GPTs: сравнение интеграций для Slack, Figma и Canva
Подробное сравнение Claude Apps и OpenAI GPTs для интеграций в Slack, Figma и Canva. Анализ возможностей, ограничений и практических кейсов использования на 202