Учебные материалы
Cline на стероидах: как заставить AI-агента рефакторить код, а не галлюцинировать
Пошаговая инструкция по созданию PROJECT_MAP.md для эффективного рефакторинга с Cline. Vibe-разработка и контроль контекста AI-агента.
AI-агенты в бою: как Kimi K2.5, GPT-5.2 и Sonnet ломают и строят инфраструктуру
Практический тест трёх топовых AI-агентов на реальных DevOps задачах: развёртывание VM, Docker, БД. Кто принимает лучшие архитектурные решения в 2026 году?
Терминал, который сам себя объясняет: авто-суммаризация логов с Qwen2.5-0.5B на Rust
Пошаговая настройка фоновой суммаризации логов терминала для AI-ассистентов. Код на Rust, llama.cpp, Qwen2.5-0.5B, SQLite. 29.01.2026
AI против автоматизации: что скрывают CIO и как продавать реальные решения в 2026
Инсайты от IT-директора: разоблачение путаницы между ИИ и автоматизацией. Практическое руководство по созданию эффективных бизнес-решений без излишнего усложнен
Trust_remote_code в vLLM: как один флаг превращает вашу GPU в майнер для хакеров
Разбираем trust_remote_code в vLLM — почему этот флаг опасен, как работает arbitrary code execution и как защититься при загрузке моделей с Hugging Face.
Сборка бюджетного AI-сервера за $400: Xeon, P100 и Ollama в Podman
Пошаговый гайд по сборке рабочего AI-сервера за $400. Xeon E5, NVIDIA P100, Rocky Linux 9, Ollama в Podman. Локальные модели без облаков.
SVM + TF-IDF от Карпати: классифицируйте научные статьи на дешёвом VPS, пока все играются с LLM
Почему Андрей Карпати использует SVM и TF-IDF в arXiv Sanity. Рабочий код на 50 строк, который экономит тысячи на GPU.
Анализ внутренней работы Gemma 3 Vision: загадка токена позиции 193 и как исследовать архитектуру VLM
Глубокий разбор внутренней работы Gemma 3 Vision. Методика анализа 10K изображений, матрицы косинусной схожести и разгадка тайны токена позиции 193.
Четыре человека, один сервер и восемь Blackwell: как мы совместно купили железо для локальных SOTA-моделей
Реальный кейс коллаборации: 4 человека, 1 сервер Gigabyte с 8 GPU Blackwell B200, запуск SOTA-моделей локально. Договор, распределение ресурсов, технические дет
Локальная LLM + Vertex AI Search: гибридная архитектура для заземлённого поиска без парсинга
Пошаговая инструкция по подключению локальной LLM к Google Vertex AI Search для создания заземлённых поисковых систем на малых GPU (16 ГБ). Гибридная архитектур
Контекстная амнезия в LangChain Deep Agents: как не дать AI-агенту забыть всё через 20 минут работы
Практическое руководство по сжатию контекста AI-агентов и работе с файловой системой в LangChain Deep Agents SDK. Техники для длительных задач.
Когда Claude пишет CUDA-ядра за вас: как обучать маленькие модели создавать оптимизированные диффузоры
Практический гайд по использованию Claude для обучения маленьких моделей писать оптимизированные CUDA-ядра для диффузионных моделей. Экономия времени и ресурсов