Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #2501 9 min

Как Ozon отказался от векторного поиска (ANN) в пользу Query Prediction: архитектура ML-поиска для e-commerce

Глубокий разбор кейса Ozon: почему векторный поиск не справился с сотнями миллионов товаров и как Query Prediction улучшил релевантность. Архитектура, нюансы, о

Открыть документ
Manual #2499 11 min

RTX 6000, Halo Strix или DGX Spark: какую машину собрать для персонального ИИ-ассистента в 2026

Практическое руководство по сборке сервера для локальных LLM: RTX 6000, Halo Strix или DGX Spark. Что выбрать для кодинга и персонального ассистента в 2026.

Открыть документ
Manual #2495 10 min

Как парсить 500-страничные PDF с таблицами для RAG: Camelot против Docling и черный ход через OCR

Практический гайд по парсингу больших PDF с таблицами для RAG-систем. Сравнение Camelot, Docling, Tabula и альтернатив на реальных примерах фармацевтических док

Открыть документ
Manual #2494 5 min

Анализ кода с Claude Opus: как Роберт Мартин добился ускорения на 90% с помощью метрик

Как Роберт Мартин использовал Claude Opus для анализа метрик кода и добился ускорения на 90%. Подробный гайд по профилированию с AI-ассистентом.

Открыть документ
Manual #2490 8 min

15 бизнес-идей на нейросетях: от стратегий до чеков

Конкретные способы монетизации нейросетей в 2026. Разбор реальных стратегий, пошаговые планы и инструменты для старта.

Открыть документ
Manual #2485 8 min

Ваша видеокарта — не бездонная бочка: как выбрать локальную LLM, которая не взорвёт память и не уснёт на полуслове

Практический гид по подбору локальной языковой модели под ваше железо. Тестирование производительности, выбор квантования, обзор моделей для RTX 3090 и слабых с

Открыть документ
Manual #2483 8 min

LangSmith Agent Builder вышел из беты: теперь создавать агентов можно просто словами

Полное руководство по использованию LangSmith Agent Builder для создания AI-агентов без кода. Обзор новых функций GA релиза, пошаговая инструкция и реальные при

Открыть документ
Manual #2480 8 min

TTS на своих серверах: Как выбрать opensource-движок для реального проекта в 2026

Piper, Coqui, Tortoise TTS: сравниваем скорость, качество, лицензии и поддержку языков. Готовые рецепты для запуска на продакшене.

Открыть документ
Manual #2478 6 min

FieldWorkArena: как оценить, сломает ли ваш AI-агент бизнес-процессы

Как Carnegie Mellon и Fujitsu тестируют безопасность автономных AI-агентов. Три бенчмарка для оценки рисков в реальных бизнес-сценариях на 2026 год.

Открыть документ
Manual #2476 7 min

Woyax + Dynamics + n8n: как я превратил корпоративный ERP в умного Telegram-бота

Пошаговый гайд по подключению Woyax к MS Dynamics AX через n8n. Автоматизация запросов сотрудников через Telegram-бота с контролем бюджета в MAX.

Открыть документ
Manual #2475 8 min

Как перейти на AI-кодинг в 2026: опыт Карпатого и практический гайд по вайбкодингу

Практический гайд по переходу на AI-кодинг в 2026 году. Опыт Андрея Карпатого, статистика SonarSource, работа с Claude Opus 4.5 и GPT-5.2 для агентного программ

Открыть документ
Manual #2473 7 min

Парадокс 32B-моделей: почему они догоняют гигантов и где проявляется реальный разрыв

Почему 32B модели вроде Qwen-32B показывают результаты как у гигантов в тестах, но проваливаются на реальных задачах. Контаминация данных, дистилляция и где скр

Открыть документ