Учебные материалы
Автоматизация создания базы знаний в Obsidian из Telegram с помощью AI и локальной LLM
Полный гайд по настройке пайплайна: экспорт сообщений из Telegram, обработка локальной LLM (Mistral, Llama 3.2) и создание умных заметок в Obsidian с векторным
Как получить доступ к Gemini из России: детальный гайд по настройке VPN, DNS и блокировке IPv6
Полный гайд по обходу блокировки Google Gemini в России. Шаг за шагом: выбор VPN, устранение DNS-утечек, блокировка IPv6 и проверка соединения.
FinOps агент на Amazon Bedrock AgentCore: когда ваш AWS счёт перестаёт быть сюрпризом
Пошаговый гайд по созданию AI-агента для анализа и оптимизации затрат AWS. Используем Bedrock AgentCore, Claude 3.7 Sonnet, Strands SDK и MCP. Актуально на март
Как использовать LangChain с MongoDB для production-агентов: полный стек
Пошаговый гайд по созданию production-агентов с оперативной памятью, векторным поиском и observability на стеке LangChain 1.x и MongoDB Atlas. Актуально на март
Галлюцинации LLM — это не баг, а артефакты сжатия. Вот почему это всё меняет
Почему LLM галлюцинируют? Глубокое объяснение через призму lossy-компрессии. Теорема Шеннона, природа ошибок и что с этим делать в 2026 году.
Почему LoRA не сработала для русификации Mistral 7B: разбор кейса по суммаризации встреч и рабочие методы
Глубокий разбор: почему LoRA не русифицировала Mistral 7B для суммаризации встреч. Рабочий пайплайн с Whisper v4, pyannote.audio 3.1 и BertScore 0.93. Практичес
LangChain, Home Assistant AI или TuyaClaw: три фреймворка для AI-умного дома, которые я тестировал 3 месяца
Личный опыт использования трех фреймворков AI для умного дома. Техническое сравнение, код, ошибки и четкие рекомендации для разных сценариев.
Запуск маленьких LLM (3-9B) с интернет-доступом на слабом железе: руководство по MCP, RAG и гибридным подходам
Практическое руководство по запуску маленьких LLM с интернет-доступом на 8 ГБ VRAM. Используем Qwen 3.5 4B, MCP, RAG и гибридные подходы для максимума эффективн
Архитектура Computer Vision для модерации: как Wildberries обрабатывает 15 млн карточек в день
Подробный гайд по продакшен-архитектуре Computer Vision для модерации карточек. TensorRT, DALI, Triton и ансамбли моделей для обработки 15 млн изображений ежедн
Как использовать ChatGPT и Claude для медицинского самообследования: реальный кейс с нарушением бинокулярного зрения
Практический гайд по использованию ИИ для самодиагностики нарушения бинокулярного зрения. Примеры промптов, ошибки врачей, этические нюансы.
Как связать машинное зрение, WMS и конвейер: руководство по интеграции на реальном кейсе
Пошаговое руководство по соединению компьютерного зрения, системы управления складом и конвейера для автоматической сортировки. Реальный промышленный кейс с вес
Архитектура civStation: строим VLM-агента для игр без единого API
Подробный гайд по созданию игрового бота на VLM с трехслойной архитектурой. Скриншот-анализ, планирование действий, human-in-the-loop контроль. Без доступа к AP