Учебные материалы
Как запустить Minimax-M2.1 локально с помощью MLX на Mac: Полное руководство 2025
Подробное руководство по локальному запуску китайской модели Minimax-M2.1 на Mac с Apple Silicon с использованием фреймворка MLX. Установка, настройка, оптимиза
Стратегии масштабирования локальных LLM: от одной карты до кластера
Исчерпывающее руководство по масштабированию локальных языковых моделей: оптимизация памяти, tensor/pipeline parallelism, кластеризация GPU. Реальные кейсы и по
RTX Pro 6000 vs. RTX 4090 для локальных LLM: исчерпывающее сравнение на 2025 год
Полное сравнение RTX Pro 6000 и RTX 4090 для запуска локальных LLM в 2025. Что лучше: 48 ГБ VRAM или производительность? Гайд по выбору.
Практический гайд: как избежать основных ошибок при локальном запуске больших LLM
Полное руководство по запуску больших языковых моделей локально. Решаем проблемы с VRAM, фрагментацией памяти, латентностью. Llama.cpp, vLLM, квантование, оптим