Волна увольнений накрывает IT: два громких случая за неделю
На прошлой неделе Atlassian объявила о сокращении 1200 сотрудников, а Block - 900. Официальные заявления говорят о "реструктуризации", но внутри источники подтверждают: причина - внедрение AI-агентов, которые теперь делают работу быстрее и дешевле.
Только за первый квартал 2026 года количество увольнений из-за автоматизации в IT-секторе превысило 20 000, согласно данным анализа рынка труда. Это продолжает тренд 2025 года, когда ИИ уволил 55 000 человек.
Atlassian: когда Jira и Confluence учатся себя поддерживать
Компания, известная своими инструментами для разработчиков, теперь использует AI-агентов на основе GPT-5 и собственных моделей для обработки тикетов, написания документации и даже генерации кода. "Раньше на поддержку уходило 40% ресурсов, теперь - 5%". - цитируют внутренний меморандум.
- AI-агенты обрабатывают 80% запросов в службу поддержки без участия человека.
- Автоматизированное тестирование и деплой сократили команды DevOps на 60%.
- Новые функции разрабатываются с помощью AI-инструментов, что требует меньше программистов. Это подтверждает тренд AI PDLC.
Это подтверждает тренд, о котором мы писали в статье ИИ-революция в веб-студиях: поддержка становится дороже разработки, но теперь и разработка автоматизируется. И да, это убивает классическую веб-разработку, но не так, как все думали - вот почему.
Block: финансовые операции без кассиров и аналитиков
Jack Dorsey, основатель Block (ранее Square), заявил, что "AI-агенты теперь управляют 70% транзакций и обработки данных". Сокращения затронули отделы обработки платежей, аналитики и клиентского обслуживания.
В Block внедрили систему на основе Amazon Bedrock AgentCore, которая автоматизировала DevOps на 80%, как в случае Thomson Reuters. Это позволило сократить сотни инженерных позиций. Звучит эффективно? Для акционеров - да. Для сотрудников - нет.
Тренд 2026: не просто оптимизация, а замена функций
Раньше ИИ помогал людям, теперь он их заменяет. И не только в рутинных задачах. Модели типа GPT-5, Claude 3.5, и отечественные разработки от Сбера и Яндекса берут на себя сложную аналитику, креатив и управление проектами. Это не будущее - это сейчас.
| Компания | Сокращения (2026) | Причина |
|---|---|---|
| Atlassian | 1200 | AI-агенты для поддержки и разработки |
| Block | 900 | Автоматизация финансовых операций |
| Другие IT-компании | ~18000 | Внедрение AI в различные процессы |
Общая картина выглядит мрачно, но это только начало. Как мы отмечали в анализе потери работы из-за ИИ, экономика перестраивается, создавая новые роли, но уничтожая старые. И да, виноват не только ИИ, но и ты сам - если не успеваешь за изменениями, как здесь написано.
Что делать, если ваша работа под угрозой?
Совет первый: не паниковать. Совет второй: учиться работать с ИИ, а не против него. Например, освоить курсы по prompt-инжинирингу или специализироваться в областях, где ИИ пока слаб - например, в межличностном общении или стратегическом планировании.
Как показывает война за AI-таланты, спрос на специалистов, которые могут управлять ИИ, растет. Но эти позиции требуют глубоких знаний. Третий совет: рассмотрите возможность стать экспертом на зарплате у ИИ, как в сервисах Mercor или Scale AI, о которых мы писали здесь. Платить могут хорошо, но это временно - пока ваши знания не впитают в модель.
Прогноз на 2027: волна увольнений из-за ИИ затронет не только IT, но и маркетинг, дизайн, юридические услуги. Компании, которые не автоматизируются, рискуют проиграть в конкурентной борьбе. Это не апокалипсис - это новая норма.
Итог: ИИ-революция идет полным ходом, и эти увольнения - только первые ласточки. Как говорится, адаптируйся или умри. (Жестко, но факт.) И если вы все еще думаете, что это не про вас, просто посмотрите на последние версии моделей и инструментов - они уже здесь, и они работают.
