Музыкальные стулья с зарплатой в миллионы
В Сан-Франциско и Пало-Альто сейчас играют в странную игру. Сотни миллионов долларов, обещания спасти человечество и личные амбиции смешались в котле кадровых переходов. На прошлой неделе ведущий исследователь по безопасности ИИ ушел из OpenAI в Anthropic. На этой - архитектор моделей переметнулся в Thinking Machines. Завтра, вероятно, кто-то сделает обратный ход.
Это не просто смена работы. Это перераспределение интеллектуальной собственности, которая скоро определит, кто будет контролировать самый важный технологический прорыв нашего времени.
За последние 18 месяцев более 40 ключевых исследователей и инженеров перешли между тремя компаниями: OpenAI, Anthropic и Thinking Machines. Каждый переход сопровождается повышением зарплаты на 30-50% и пакетом опционов, который может сделать их мультимиллионерами.
Почему они уходят? Не только деньги
Если бы дело было только в деньгах, все было бы просто. Но настоящие причины глубже и интереснее.
Возьмем случай Джейкоба (имя изменено), который ушел из OpenAI в Anthropic три месяца назад. В OpenAI он работал над "операционной системой для ИИ" - амбициозным проектом, который должен был стать фундаментом для всех будущих моделей компании. Проект, о котором Сэм Олтман говорил как о ключевом элементе плана на триллион долларов.
"Проблема была в приоритетах," - объясняет Джейкоб через общего знакомого. "Мы тратили 80% времени на оптимизацию для коммерческих клиентов и только 20% - на фундаментальные исследования. В Anthropic это соотношение обратное."
Безопасность против скорости
Раскол проходит по линии "безопасность vs скорость развертывания". Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, которые ушли из-за разногласий по вопросам безопасности, стала магнитом для тех, кто считает, что OpenAI движется слишком быстро.
"В OpenAI появилась должность 'начальника по готовности'," - иронизирует один из перешедших. "Это как нанимать пожарного, когда здание уже горит. В Anthropic безопасность встроена в процесс с самого начала."
| Компания | Фокус на безопасности | Типичный пакет для senior-исследователя | Культура |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Реактивная (после инцидентов) | $800K-1.2M + опционы | Стартапная, агрессивная |
| Anthropic | Проактивная (встроенная) | $700K-1M + более крупные опционы | Академическая, осторожная |
| Thinking Machines | Прагматичная (под задачу) | База ниже, но доля в компании выше | Экспериментальная, гибкая |
Thinking Machines: темная лошадка
Пока все обсуждают противостояние OpenAI и Anthropic, Thinking Machines тихо переманивает лучших специалистов из обеих компаний. Их козырь? Полная свобода в исследованиях и значительная доля в компании, которая, по слухам, готовится к раунду финансирования с оценкой в $5-7 миллиардов.
"В Thinking Machines нет комитетов по безопасности из 20 человек, которые должны одобрить каждый эксперимент," - говорит исследователь, перешедший туда полгода назад. "Если у тебя есть безумная идея, которая может сработать - ты просто делаешь ее. Потом разберемся."
Эта философия привлекает тех, кого раздражает бюрократия в крупных компаниях. Особенно после того, как OpenAI начала поглощать стартапы и интегрировать их в свою корпоративную структуру.
Юридические отделы всех трех компаний работают сверхурочно. Стандартные соглашения о неконкуренции не работают - суды Калифорнии их не признают. Вместо этого компании используют сложные схемы с отсроченными выплатами, опционами с длительным вестингом и соглашениями о конфиденциальности, которые действуют годами после ухода.
Что теряют компании (кроме людей)
Каждый уход - это не просто потеря сотрудника. Это утечка контекста, знаний о внутренних процессах и, что самое важное, - понимания слабых мест конкурента.
Когда исследователь уходит из OpenAI в Anthropic, он приносит с собой глубокое понимание архитектуры GPT-5 (или того, что будет после). Когда кто-то уходит из Anthropic в Thinking Machines, он знает все о подходах к безопасности, которые Claude использует для предотвращения вредоносных ответов.
Это создает странный симбиоз. Компании одновременно конкурируют и учатся друг у друга через мигрирующих сотрудников. Эффект похож на открытый исходный код, но с человеческим лицом и зарплатой в миллион долларов.
Как это меняет индустрию
Во-первых, зарплаты взлетели до небес. Выпускник PhD из Стэнфорда с публикациями в топовых конференциях теперь может рассчитывать на $400-500 тысяч в год на старте. Senior-исследователи - на миллион и выше.
Во-вторых, ускорилась консолидация рынка. Мелкие стартапы не могут конкурировать с такими пакетами. Их лучшие сотрудники уходят в большие компании, а сами стартапы либо закрываются, либо их поглощают.
В-третьих, изменилась сама структура исследований. Проекты стали короче и ориентированы на быстрый результат. Никто не хочет вкладывать годы в исследование, если ключевой сотрудник может уйти через 18 месяцев, унеся с собой все знания.
- Среднее время работы топ-исследователя в одной компании: 2.1 года (было 3.8 года в 2020)
- Доля сотрудников с предложениями от конкурентов в любой момент времени: 40%
- Время от первого контакта хедхантера до подписания оффера: 11 дней
Что будет дальше? Прогнозы от тех, кто в теме
"Через год мы увидим первую серьезную судебную битву," - предсказывает HR-директор одной из компаний (разговаривает анонимно). "Кто-то попытается забрать с собой слишком много. Или уйдет в момент критического прорыва. Иски будут на сотни миллионов."
Другие считают, что компании найдут способ сотрудничать. Уже сейчас есть неформальные соглашения не переманивать сотрудников, работающих над определенными критическими проектами. Но они держатся на честном слове и быстро рушатся, когда появляется настоящая нужда в конкретном специалисте.
Самая интересная динамика развернется вокруг предстоящих IPO. Когда сотрудники начнут превращать свои опционы в реальные деньги, многие уйдут создавать собственные компании. И цикл начнется заново, но уже с новым поколением стартапов, основанных теми, кто сегодня воюет за места в OpenAI, Anthropic и Thinking Machines.
Мой совет инвесторам? Следите не за пресс-релизами компаний, а за профилями LinkedIn ключевых исследователей. Когда три человека из одной команды по безопасности ИИ одновременно обновляют свои профили - готовьтесь к волатильности акций. Это более надежный индикатор, чем любые финансовые отчеты.
