От банкира до пророка: почему слова Ведяхина теперь слушают все
Александр Ведяхин говорит об искусственном интеллекте так, будто это не технология, а погода. Неизбежная, всепроникающая, меняющая планы на выходные. Первый зампред правления Сбера, человек, который десять лет назад мог рассуждать только о процентных ставках и кредитных рисках, теперь строит прогнозы на десятилетия вперед. И его слушают. Потому что за его словами стоят не абстрактные теории, а бюджет, сравнимый с ВВП небольшой страны, и реальные проекты, которые уже меняют ландшафт.
На недавней конференции он выложил карту будущего. 2035 год. Россия. Искусственный интеллект не просто помощник — он среда обитания. Это не тот хайп, который мы пережили с ChatGPT. Это что-то глубже. Холоднее. Более фундаментальное.
Контекст: пока Ведяхин говорит о далеком 2035-м, государство ставит задачи на ближайшую пятилетку. В нашем материале «Прогноз по ИИ на 2026: 5 главных трендов» мы разбираем, что ждет отрасль уже завтра. Разрыв между риторикой и реальностью становится ключевым сюжетом.
«GPT-момент» для агентов: когда ИИ перестанет болтать и начнет делать
Все помнят ноябрь 2022-го. ChatGPT. Мир осознал, что машина может поддержать разговор. Ведяхин ждет нового переломного момента — «GPT-момента» для ИИ-агентов.
В чем разница? Текущие LLM — это блестящие собеседники-интроверты. Они генерируют текст, код, картинки. Но чтобы заказать пиццу, им нужен человек, который откроет браузер, введет данные карты и нажмет «купить». Агентный ИИ — это автономная единица. Он не просто предлагает план, он его исполняет. Сам. От начала до конца.
Звучит как фантастика? Вспомните робота Грина от Сбера. Это был первый звоночек. Неуклюжий, пугающий, но уже физический агент. К 2035 году, по прогнозу Ведяхина, такие сущности будут управлять цехами, логистическими цепями, персональными финансами. Не как советники, а как операторы.
Предупреждение: массовое внедрение агентов упрется в две вещи. Первая — доверие. Кто отвечает, если автономный агент-логист отправит фуру не в Казань, а в Краснодар? Вторая — инфраструктура. Миру не хватает чипов для обучения, а для работы миллионов автономных агентов понадобятся вычислительные мощности, сравнимые с небольшими государствами. Об этом кричат уже сегодня — читайте наш репортаж «Бунт против дата-центров».
2035: экономика, где ИИ — не инструмент, а партнер (или начальник)
Ведяхин смотрит на 2035 год без розовых очков. Он не обещает утопию всеобщего благоденствия. Он описывает новую экономическую реальность, которая родится из трех столкновений.
1 Производительность взлетит. Но куда денутся люди?
Агенты возьмут на себя рутину: документооборот, первичный анализ данных, мониторинг процессов, базовое обслуживание клиентов. Эффективность вырастет в разы. Вопрос: что будут делать миллионы клерков, менеджеров, операторов кол-центров? Ведяхин видит выход в переобучении и смещении человеческого труда в сферы, требующие эмпатии, креативности и сложных переговоров. Звучит благостно. На практике это будет болезненный социальный разлом. Мы уже писали о возможных сценариях в статье «Потеря работы из-за ИИ: экономический апокалипсис или начало новой эры?».
2 Появится «экономика одного человека»
Предприниматель будущего — не команда из 10 человек в коворкинге. Это один человек и его команда ИИ-агентов. Юрист, бухгалтер, маркетолог, ассистент, аналитик — все это будут автономные программные модули. Стартап из идеи в работающий бизнес можно будет запустить за недели, а не за месяцы. Барьеры для входа рухнут. Конкуренция взлетит до небес.
3 Суверенитет станет вопросом выживания
Здесь прогноз Ведяхина жестко стыкуется с государственной повесткой. Страна, не имеющая собственной полноценной экосистемы ИИ (от чипов и фреймворков до моделей и платформ), к 2035 году окажется в цифровой колониальной зависимости. Все ее данные, все бизнес-процессы будут завязаны на иностранные платформы, которые в любой момент могут отключить «кран». Сбер, как флагман, делает ставку на полный цикл. Их задача — создать внутри России замкнутый круг, где можно и обучать модели, и применять их. Сложно? Невероятно. Но альтернативы нет.
| Сфера | Что было (2024) | Что будет (2035, по Ведяхину) |
|---|---|---|
| Медицина | ИИ помогает анализировать снимки | Автономный агент ставит предварительный диагноз, назначает обследования, отслеживает динамику |
| Образование | Цифровые тренажеры, адаптивные курсы | Персональный агент-наставник строит индивидуальную траекторию на всю жизнь |
| Промышленность | Роботы на конвейере, предиктивный анализ поломок | Автономные агенты управляют целыми беслюдными производствами, оптимизируя цепочки в реальном времени |
| Госуслуги | Электронные очереди, порталы | Агент-помощник гражданина сам собирает справки, подает заявления, решает бюрократические задачи |
Между прогнозом и реальностью: где споткнется российский ИИ
Картина Ведяхина масштабна. Но между красивым слайдом к 2035 году и суровой реальностью 2026-го лежит пропасть. И она не только технологическая.
- Кадровый голод. Чтобы строить агентов, нужны не просто программисты, а архитекторы сложных систем, специалисты по reinforcement learning, эксперты по кибербезопасности автономных систем. Их в России — единицы. И их переманивают с зарплатами, которые не снились академическим институтам.
- «Долина смерти» внедрения. Как перенести пилотный проект в реальное производство? Большинство компаний сегодня не могут получить отдачу даже от простых LLM. Об этом наш разбор «95% компаний не видят отдачи от ИИ». С агентами будет в сто раз сложнее.
- Регуляторная трясина. Кто несет ответственность за действия автономного агента? Как регулировать его «этику»? Законодательство не поспевает. Ожидать, что чиновники, которые с трудом осваивают мессенджеры, быстро примут вменяемые законы об агентном ИИ — наивно.
И главное — вычислительные мощности. Тот самый «железный» вопрос. Без своих чипов или гарантированных поставок вся эта красивая картина будущего повисает в воздухе. Государство ставит амбициозные цели по наращиванию мощностей, но между приказом и работающим кластером — годы работы и миллиарды инвестиций.
Что делать сегодня, если завтра наступит 2035?
Прогнозы Ведяхина — не гадание на кофейной гуще. Это стратегическая карта крупнейшего игрока. И ее можно использовать.
Если вы разработчик — смотрите в сторону архитектур автономных систем, reinforcement learning, нейросимвольных подходов. Текстовые генераторы — это вчерашний день. Будущее за агентами, которые умеют действовать. Об этом мы писали в материале «Агенты, нейросимвольный ИИ и зрение: что будет с ИИ через 2 года».
Если вы бизнесмен — не ждите «GPT-момента» для агентов. Начинайте экспериментировать с автоматизацией сквозных процессов уже сейчас. Пусть это будут не автономные агенты, а просто связанные между собой скрипты. Главное — понять логику и найти точки, где решение принимает машина, а не человек.
Если вы просто наблюдатель — готовьтесь к тому, что мир станет менее понятным. Решения, которые влияют на вашу жизнь (кредитный рейтинг, медицинская диагностика, учебная программа) будут все чаще приниматься «черными ящиками» — сложными агентными системами, логику которых не смогут объяснить даже их создатели. Спросите себя: вы готовы доверять такому будущему?
Ведяхин нарисовал цель. Достигнем ли мы ее к 2035 году? Вопрос открытый. Но одно ясно точно: тот, кто сегодня делает вид, что это просто хайп и «роботы никогда не заменят живого общения», к 2030-му рискует проснуться в мире, где все правила уже написаны без его участия. И переписать их будет нельзя.
