Забудьте про «подожду следующего поколения». Сейчас или никогда
Если вы откладывали апгрейд для локальных LLM, ожидая RTX 5090 или дешёвой DDR5, у нас плохие новости. Очень плохие. Отчёты TrendForce и Kbench рисуют картину, от которой у «хомяков» с r/LocalLLaMA начнётся паническая атака. Цены на ключевые компоненты для AI-железа готовятся к взлёту. И речь не о 10-15%.
Главный тезис: Сейчас — последнее относительно спокойное окно для покупок. К концу 2025 года собрать систему для запуска 70B-моделей станет в 1.5-2 раза дороже. И дело не только в видеокартах.
GPU: не рост, а обвал покупательной способности
Давайте сразу к цифрам, без воды. TrendForce прогнозирует рост цен на GPU для дата-центров на 40-60% в 2025-2026 годах. Потребительский рынок всегда следует за корпоративным. Что это значит для вас?
| Компонент | Прогноз роста цен (2025-2026) | Почему |
|---|---|---|
| GPU (дата-центры, Blackwell/Hopper) | 40-60% | Ажиотажный спрос от гиперскейлеров (AWS, Azure, Google). Производство не успевает. |
| Потребительские видеокарты (RTX 50xx) | 25-40% от MSRP | Эффект домино + искусственный дефицит на старте продаж. |
| Б/у карты (RTX 3090, 4090) | Уже растут, +15-30% к концу 2025 | Бегство в «проверенное» железо на фоне высоких цен на новинки. |
Слухи о цене RTX 5090 уже ходят. $2500? $3000? Реальность может оказаться ближе к $5000 на вторичном рынке в первые месяцы после релиза. Помните историю с RTX 4090? Умножьте на два.
Память: тихий апокалипсис DRAM и NAND
Пока все смотрят на видеокарты, настоящая бомба тикает в отделе оперативной памяти и SSD. Для локального ИИ это критично. Большие модели жрут RAM как не в себя, а кэширование весов на быстром SSD ускоряет загрузку в разы.
- DRAM: Производственные мощности перегружены заказами на HBM (память для ускорителей AI). На обычную DDR5/4 остаются крохи. Ожидается дефицит и рост цен на 20-35%.
- NAND (SSD): Производители сокращают выпуск, чтобы стабилизировать падавшие цены. Итог? К концу 2025 SSD на 4-8 ТБ подорожают на 25-50%. Особенно PCIe 4.0/5.0 NVMe.
- HBM: Цены взлетают на 50-100%. Это ударит по картам профессионального сегмента (RTX Pro 6000 и аналоги), которые многие используют для серьёзных LLM-задач.
Вспомните наш материал про кризис из-за ухода Supermicro. Там мы говорили о дефиците плат под дешёвую DDR4. Теперь к этому добавится дефицит самой DDR4. Идеальный шторм.
Что делать? Стратегия покупок на 2024 год
Сидеть сложа руки — значит переплатить сотни, а то и тысячи долларов. Вот тактический план, основанный на данных, а не на панике.
1 Видеокарта: покупайте сейчас, а не «потом»
Забудьте про RTX 5090. Если вам нужна производительность для LLM сегодня, ваш выбор сужается до проверенных вариантов.
- RTX 4090: 24 ГБ GDDR6X. Цена уже кусается, но к концу года будет выглядеть «выгодной». Главный козырь — CUDA и отличная поддержка во всех фреймворках. Как мы писали в сравнении RTX Pro 6000 vs RTX 4090, для локальных задач это часто лучший баланс.
- Б/у RTX 3090: 24 ГБ — золотой стандарт. Цены на них уже поползли вверх. Покупайте, пока они не ушли в стратосферу. Наша статья про запуск GPT-OSS-120b на двух 3090 показала их пределы, но для моделей до 70B они идеальны.
- AMD RX 7900 XTX: 24 ГБ. Вариант для смелых. Цены могут вырасти меньше из-за слабой позиции в AI. Но помните наш разбор AMD vs NVIDIA? С ROCm всё ещё нужно «повозиться».
2 Оперативная память: закупайтесь объёмом
128 ГБ — новый минимум для комфортной работы. Не 64, а 128.
Совет: Если у вас есть старая платформа на DDR4 (например, на базе того же Epyc от Supermicro) — докупайте память СЕЙЧАС. Дешёвой DDR4 скоро не будет. Для новых сборок DDR5 — берите сразу комплекты 2x48 ГБ или 2x32 ГБ с планами расширения. Отдельные планки потом будут стоить на 50% дороже.
3 Накопители: берите быстрые NVMe на 2-4 ТБ
Для кэширования моделей и датасетов скорость важна. PCIe 4.0 NVMe — оптимально. Покупайте модели от Samsung, WD, Solidigm с хорошим TBW (ресурсом записи). Цены на них пока стабильны, но уже в следующем квартале тренд развернётся.
А что, если подождать? Альтернативные сценарии
Вся эта история с ростом цен — не закон природы. Есть факторы, которые могут её смягчить. Или усугубить.
- Резкий спад хайпа вокруг ИИ: Маловероятно, но возможно. Если инвесторы охладятся, спрос со стороны гиперскейлеров упадёт, и цены стабилизируются.
- Прорыв в квантовании: Если появятся методы запуска 120B-моделей на 16 ГБ VRAM без потерь, спрос на дорогую память рухнет. Но это фантастика на ближайшие 2-3 года.
- Выход «убийцы» NVIDIA: Пока кроме AMD и её ROCm никто не может предложить полноценную альтернативу. Но если, например, Intel вдруг сделает чудо с Arc и oneAPI, рынок встряхнётся.
Ставка на эти сценарии — игра в русскую рулетку. Готовы рискнуть?
Итог: время действовать, а не мечтать
Железо для локального ИИ превращается из хобби в предмет роскоши. Тренд ясен: корпоративный AI высасывает все ресурсы, оставляя энтузиастам крохи по завышенным ценам.
Если вы серьёзно планируете работать с локальными моделями — не ждите Black Friday или выхода RTX 5060. Самый выгодный Black Friday — это сегодня. Купите видеокарту с 24 ГБ VRAM, 128 ГБ оперативки и быстрый SSD на 2 ТБ. В 2026 году вы будете вспоминать эту покупку как самую умную в жизни. Или как самую большую ошибку, если не купите.
P.S. И да, возможно, стоит пересмотреть своё отношение к бросанию учёбы ради AI. В мире, где железо стоит как автомобиль, фундаментальные знания могут оказаться вашей главной валютой.
