Триллионный план OpenAI: инвестиции в Stargate и новая ИИ-инфраструктура | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
07 Янв 2026 Новости

Триллион долларов OpenAI: куда пойдут деньги и как это изменит рынок ИИ-инфраструктуры

Куда OpenAI потратит триллион долларов? Разбираем план Сэма Альтмана: проект Stargate, новые дата-центры и монетизация ИИ.

Триллион долларов. Не миллиард. Триллион. Цифра, от которой устают нули. OpenAI планирует собрать эту сумму в ближайшие годы. Для сравнения: годовой ВВП Швейцарии. Или стоимость 50 SpaceX. Куда пойдет эта гора денег? И что это значит для рынка ИИ-инфраструктуры?

Не просто дата-центры. Цифровые мегаполисы

Представьте самый мощный суперкомпьютер в мире. Теперь умножьте его на сто. Это проект Stargate.

Stargate - это кодовое название для сети суперкомпьютеров нового поколения. Не просто кластер серверов. Целые города, построенные вокруг ИИ.

По слухам, Microsoft уже проектирует объект в Висконсине стоимостью 100 миллиардов долларов. Энергопотребление - как у небольшой страны. Вода для охлаждения - из Великих озер. Это не метафора.

1 Энергия. Много энергии

Один Stargate будет потреблять больше 5 гигаватт. Это пять атомных реакторов среднего размера. Или вся Дания. Вопрос не в том, где найти чипы. Вопрос - где найти столько электричества.

OpenAI уже ведет переговоры с NextEra Energy и Constellation Energy. Не о покупке электричества. О строительстве электростанций специально для своих дата-центров.

Проект Стоимость Энергопотребление Сроки
Stargate Phase 1 $100 млрд 5+ ГВт 2028-2029
Сеть дата-центров OpenAI $500 млрд 25+ ГВт К 2030
Исследования чипов $50 млрд N/A Постоянно

Зачем все это? GPT-5 и дальше

Текущие модели - детские игрушки. По крайней мере, так считает Сэм Альтман.

GPT-4 тренировали на ~25 000 GPU. Для GPT-5 нужно в 100 раз больше. И это только начало. Модели становятся умнее. И прожорливее. Экспоненциально прожорливее.

💡
Каждое новое поколение ИИ требует в 10-100 раз больше вычислительных ресурсов. Закон Мура? Смешно. Здесь закон Альтмана: чем умнее ИИ, тем больше денег он съедает.

Но дело не только в размере моделей. ИИ-агенты будущего будут работать постоянно. Не по запросу. А как фоновые процессы. Тысячи. Миллионы. Одновременно.

Кто платит? И главное - зачем?

Microsoft, Abu Dhabi's G42, SoftBank. Эти имена фигурируют в переговорах. Но зачем им вкладывать сотни миллиардов?

Ответ простой: контроль. Тот, кто построит инфраструктуру, будет контролировать ИИ. Как железные дороги в XIX веке. Как интернет-провайдеры в XX.

Это не инвестиции в компанию. Это инвестиции в будущую монополию. Если OpenAI построит всю инфраструктуру, кто сможет составить конкуренцию?

Подумайте о круговой поруке: Nvidia инвестирует в OpenAI. OpenAI покупает чипы у AMD. AMD закупает у Nvidia. Все счастливы. Кроме тех, кто не в клубе.

Что это значит для разработчиков?

Все станет дороже. Или бесплатным. Парадокс?

OpenAI может пойти двумя путями:

  • Золотая клетка: API станет дешевле для всех. Но вы будете привязаны к их инфраструктуре. Альтернативы не будет.
  • Элитный клуб: Доступ к мощным моделям только для избранных. Остальным - урезанные версии.

Мелким игрокам придется выбирать: присоединиться к экосистеме OpenAI или искать ниши. Local LLM станет не роскошью, а необходимостью.

2 Аппаратная независимость

OpenAI уже работает над собственными чипами. Не для замены Nvidia. Для снижения зависимости. Если у тебя триллион долларов, глупо зависеть от поставщика.

Это меняет всю цепочку поставок. TSMC, Samsung, Intel - все хотят кусочек пирога. Но пирог испечет OpenAI.

А что с пузырем?

Триллион долларов в одну компанию. Звучит как пузырь. И пахнет как пузырь.

Но есть нюанс. Деньги идут не в акции. А в физическую инфраструктуру. Дата-центры. Электростанции. Фабрики чипов. Это не бумажная стоимость. Это бетон, сталь, кремний.

Да, пузырь на фондовом рынке может лопнуть. Но дата-центры останутся. Как остались железные дороги после кризиса 1873 года.

💡
Историческая параллель: в 1870-х спекулятивный бум на железные дороги закончился крахом. Но железные дороги никуда не делись. Они изменили мир. Тот же сценарий с ИИ-инфраструктурой.

Что делать обычным компаниям?

Не паниковать. Но готовиться.

  1. Диверсифицировать: Не класть все яйца в одну корзину OpenAI. Тестировать Claude, Gemini, открытые модели.
  2. Считать стоимость: Если ваш проект зависит от дорогого API, считайте. Когда цены вырастут в 10 раз, выживете?
  3. Искать ниши: Российский рынок показывает: можно выжить без миллиардов. Нужно только найти свою аудиторию.

Самое главное: не пытайтесь соревноваться в масштабе. Вы не сможете. И не нужно.

Прогноз на 2026-2030

К 2026 году консолидация рынка ускорится. Останутся 3-4 крупных игрока. И десятки нишевых.

К 2028 первый Stargate заработает. И мы поймем, был ли это гениальный ход или самая дорогая ошибка в истории технологий.

К 2030 ИИ-инфраструктура станет как электрическая сеть. Невидимой. Критичной. И контролируемой горсткой компаний.

Что делать сейчас? Следить за IPO OpenAI. Инвестировать в компании, которые строят альтернативную инфраструктуру. И помнить: триллион долларов - это не про технологии. Это про власть.

И последнее: если кажется, что это слишком много денег, вспомните. В 1999 году Amazon потратила сотни миллионов на склады. Все смеялись. Кто смеется сейчас?