Крошечная коробочка, которая думает как суперкомпьютер
Представьте, что берете в руки устройство размером с пачку сигарет. Включаете. И оно запускает языковую модель на 120 миллиардов параметров. Без интернета. Потребляя как лампочка. Звучит как шутка, но Tiiny AI Pocket Lab - это именно оно.
Китайский стартап только что выкатил то, что они называют \"самым маленьким суперкомпьютером\". И да, они уже подали заявку в Книгу рекордов Гиннесса. Не потому что мило, а потому что внутри ARMv9.2 процессор с 190 TOPS вычислительной мощности. Для сравнения: это в 10 раз больше, чем у PlayStation 5.
Главный трюк - энергоэффективность. 30 ватт при полной нагрузке. Для инференса 120B модели. Раньше для такого нужна была стойка серверов и счет за электричество как у небольшого завода.
Что внутри этой магии?
Открывать корпус не советую (потеряете гарантию), но вот что скрывает пластик:
| Компонент | Характеристики |
|---|---|
| Процессор | ARMv9.2, 8 ядер |
| Память | 32 ГБ LPDDR5X |
| Производительность | 190 TOPS (INT8) |
| Энергопотребление | 30 Вт (пиковое) |
| Поддерживаемые модели | До 120B параметров |
| Интерфейсы | USB-C, Ethernet, GPIO |
LPDDR5X - это не случайно. Пропускная способность памяти здесь критична. Когда модель весит десятки гигабайт, данные должны летать как угорелые. И они летают.
А чем ваш Orange Pi лучше?
Сравнивать их - как сравнивать велосипед с истребителем. Да, Orange Pi AI Station тоже умеет в локальный ИИ. Но она тянет модели до 7B параметров комфортно, до 13B - с напрягом. А здесь речь о 120B. Разница в 17 раз.
Еще момент: Orange Pi - это плата для разработчиков. Tiiny AI Pocket Lab - законченное устройство для промышленного использования. Водонепроницаемый корпус, рабочий диапазон температур от -20 до +60, виброустойчивость. Попробуйте засунуть Orange Pi в дрон, который летает под дождем.
Не путайте с USB-флешками для ИИ вроде ASUS UGen300. Там другая лига - маленькие модели для базовых задач. Здесь же полноценный суперкомпьютер, просто маленький.
Зачем дрону модель на 120 миллиардов параметров?
Вопрос логичный. Для распознавания котиков хватит и Gemma 3 270M. Но представьте автономный дрон для поисково-спасательных операций. Он должен не просто видеть человека в лесу, а анализировать ситуацию: жив ли человек, есть ли кровотечение, как лучше к нему подобраться, учитывая рельеф. И принимать решение без связи с центром управления.
Или сельскохозяйственный дрон. Он анализирует состояние каждого растения на поле, предсказывает урожайность, обнаруживает болезни на ранней стадии. И делает это в реальном времени, пока летит.
- Автономные роботы-курьеры в городах
- Промышленные инспекции на опасных объектах
- Медицинские диагностические комплексы в полевых условиях
- Умные камеры наблюдения с анализом поведения
Вот где нужны большие модели. Они понимают контекст, делают сложные выводы, генерируют планы действий. И делают это локально - без задержек на передачу данных в облако и обратно.
Кому это впишется в жизнь?
Если вы разрабатываете автономные системы - это ваш выбор. Робототехника, дроны, умные фабрики, телемедицина. Tiiny AI Pocket Lab решает главную проблему edge AI: мощный инференс в условиях ограниченного энергопотребления.
Исследователям? Возможно. Но готовьтесь к работе с проприетарным SDK. Это не Raspberry Pi, где все открыто. Здесь экосистема заточена под промышленное использование.
Любителям поиграться с локальными LLM? Нет. Цена (которую пока не объявляют) явно будет измеряться тысячами долларов. Для дома есть более доступные варианты.
