Проблема, которую все игнорируют
Сколько раз вы пытались объяснить коллеге, как настроить Slack-интеграцию? Или писали в поддержку «сделайте скриншот, где у вас ошибка»? Или составляли документацию для нового SaaS-продукта?
Screen Vision появился из простого наблюдения: 80% вопросов технической поддержки можно было бы закрыть одним скриншотом и парой стрелок. Но кто будет эти стрелки рисовать? Вы?
Как это работает на самом деле
Технически Screen Vision - это Flask-приложение с двумя режимами работы. Первый - простой скриншотинг через браузер. Второй - магия.
Вы делаете скриншот интерфейса (хоть Figma, хоть Salesforce, хоть вашу самописную CRM). Система анализирует изображение, определяет элементы интерфейса, а затем генерирует пошаговую инструкцию на естественном языке.
| Что делает | Как делает |
|---|---|
| Анализ скриншота | Qwen 3VL или Gemini 3 Flash |
| Генерация инструкций | Локальная или облачная LLM |
| Экспорт | Markdown, PDF, HTML |
Почему это не просто еще один AI-скриншотеp
Главное отличие - архитектура выбора моделей. Вы не привязаны к одному провайдеру. Хотите приватность? Запускаете Qwen 3VL локально (нужно 8-16 ГБ VRAM, но это того стоит). Нужна скорость? Подключаете Gemini 3 Flash через API.
Авторы учли главную боль AI-тулзов: зависимость от облачных сервисов. Если у вас конфиденциальные данные в интерфейсе, вы не хотите их загружать в сторонние API. Помните статью про защиту данных в облачных LLM? Здесь тот же принцип.
Локальные модели требуют серьезных ресурсов. Qwen 3VL в 72B параметрах не запустится на ноутбуке 2019 года. Но есть облегченные версии.
С чем сравнивать (спойлер: почти не с чем)
Прямых аналогов с открытым кодом и поддержкой локальных моделей - единицы.
- Scribe - закрытый коммерческий продукт, только облако
- Tango - тоже платный, без контроля над данными
- StepShot - ручной инструмент, без AI
Ближайший концептуальный родственник - MAI-UI с его навигацией по интерфейсам. Но там фокус на автономных действиях, а не на создании документации.
Где это сломается первым
Не ждите чудес от сложных интерфейсов с кастомными контролами. Если у вас React-компонент с нестандартной визуализацией данных, AI может не понять, что это селектор, а не график.
Текст на скриншотах должен быть читаемым. Размытые шрифты или низкий контраст - гарантированный провал. И да, темные темы иногда сбивают с толку даже Qwen 3VL.
1Реальный кейс: документация для внутреннего портала
У команды из 5 человек появился новый дашборд аналитики. Вместо часа скриншотов в Figma и писания текста - 15 минут работы Screen Vision. Итог: гайд на 12 шагов с точными указаниями «кликните здесь, введите туда».
2Поддержка клиентов SaaS
Частый вопрос «как настроить вебхук» теперь закрывается не перепиской, а ссылкой на сгенерированный гайд. Экономия времени поддержки: 15-20 минут на каждый типовой запрос.
Кому это нужно (честно)
Не всем. Если вы делаете гайды раз в квартал, проще нарисовать стрелки в Paint. Но есть категории, где Screen Vision окупается за неделю:
- Технические писатели - особенно если продукт часто обновляется
- Команды поддержки в SaaS-компаниях
- Образовательные проекты с пошаговыми инструкциями
- Разработчики, которым нужно документировать свои же интерфейсы (самый ироничный use-case)
Интересно, что инструмент отлично ложится на подход из статьи про рабочий процесс AI-разработки. Тот же принцип автоматизации рутины.
Что дальше? Интеграция с GUI-агентами
Самое интересное применение Screen Vision - не в создании гайдов для людей, а в обучении AI-агентов. Представьте: вы делаете скриншот интерфейса, генерируете инструкцию, а потом GUI-агент использует ее для автоматизации задач.
Это следующий логический шаг. Сейчас большинство GUI-агентов работают «вслепую», методом проб и ошибок. С готовыми инструкциями они станут точнее. Особенно если объединить с подходом Dialogue Tree Search для планирования действий.
Попробовать или подождать?
Если у вас есть потребность в быстрой документации - пробуйте сейчас. Код на GitHub, установка через pip. Базовый функционал работает даже без локальных моделей (через Gemini API).
Но если ждете полностью автономного решения для сложных enterprise-интерфейсов - подождите пару релизов. Сейчас инструмент лучше всего справляется с веб-интерфейсами стандартных компонентов.
Главное преимущество Screen Vision даже не в экономии времени. А в том, что он делает скучную работу за вас. И делает ее так, что потом не стыдно показать результат коллеге или клиенту. В эпоху, когда все говорят про AI, но мало кто делает реально полезные инструменты - это редкий случай.
