RTX 5090 под прессом: как разогнать новую сборку до предела на LoRA и ComfyUI

Зачем мучить новенькую RTX 5090 стресс-тестами?

Вы собрали монстра. RTX 5090, 128 гигабайт оперативки, топовый процессор. Система завелась, драйвера встали. И теперь возникает самый опасный вопрос: а что дальше? Запустить пару игр и порадоваться цифрам на экране? Это для школьников.

Настоящая проверка для AI-железа начинается там, где синтетические бенчмарки заканчиваются. В недрах обучающего скрипта для LoRA, когда память GPU заполняется до краев за секунды. В лабиринте нодов ComfyUI, где одна ошибка в workflow заставляет систему захлебнуться в собственных вычислениях.

Стресс-тест — это не про красивые графики. Это про поиск слабых мест. Про то, чтобы узнать реальные лимиты системы до того, как они узнают о вас в самый неподходящий момент. Например, во время 18-часового обучения модели на уникальном датасете.

Подготовка полигона: что нужно сделать до пыток

Бросаться в бой с голыми руками — плохая идея. Особенно когда на кону дорогое железо. Первый шаг — создать контролируемую среду для тестирования. Без этого все ваши эксперименты превратятся в гадание на кофейной гуще.

1Установите мониторинг, который видит все

Встроенные утилиты NVIDIA хороши для базовой информации, но для серьезного тестирования нужен тяжелый артиллерийский калькулятор. Я использую комбинацию из трех инструментов:

• HWiNFO64 — снимает показания с каждого датчика на материнской плате, в GPU и процессоре. Температура VRM, мощность на каждой линии PCIe, тепловые ограничения.
• GPU-Z — показывает детальную информацию о загрузке видеопамяти, включая распределение между различными процессами.
• MSI Afterburner — не только для разгона. Его графики OSD поверх окон — единственный способ отслеживать метрики в реальном времени во время работы ComfyUI.

2Настройте систему охлаждения на максимум

RTX 5090 — не та карта, которую можно тестировать в тихом режиме. Перед началом тестов переключите все вентиляторы на 100% в BIOS или через утилиты материнской платы. Да, будет шумно. Нет, это не повредит железу.

Проверьте airflow в корпусе. Самый простой тест: запустите FurMark на 5 минут, затем сразу откройте корпус и рукой проверьте температуру задней пластины GPU и модулей VRAM. Если они обжигающие (выше 70°C), ваша система охлаждения не справляется.

3Создайте эталонные точки

Запустите синтетические тесты и запишите результаты:

Эти цифры — ваш базовый уровень. Если в реальных задачах производительность проседает на 30% относительно синтетики, значит, в вашем софте или настройках есть узкое место.

Тест первый: обучение LoRA — когда память становится проблемой

Обучение LoRA выглядит просто: загрузил датасет, запустил скрипт, подождал. На практике это идеальный шторм для тестирования памяти. И не только видеопамяти.

Основная ошибка новичков: они тестируют обучение на маленьких датасетах с низким разрешением. Это как проверять грузоподъемность грузовика, загрузив в него три коробки. Бессмысленно.

1Подготовьте убийственный датасет

Возьмите реальные данные, с которыми планируете работать. Не тестовые 50 изображений, а полноценный датасет на 1000+ изображений в высоком разрешении. Например, 1024x1024 или выше.

Если у вас нет своих данных, возьмите открытый датасет вроде LAION-5B и выберите случайную выборку. Важно: изображения должны быть разного размера и аспектного соотношения. Это создает дополнительную нагрузку на препроцессинг.

2Настройте Kohya_ss на максимальную нагрузку

В конфигурации обучения выставьте параметры, которые гарантированно заполнят всю память:

• Размер батча (batch size): начинайте с 4, увеличивайте до тех пор, пока не увидите ошибку CUDA out of memory.
• Разрешение: 1024x1024 или 768x768 для SDXL.
• Gradient accumulation steps: 2-4, это создает дополнительную нагрузку на память.
• Использование xformers: включите. Потом отключите. Сравните потребление памяти и скорость.

3Мониторинг во время обучения

Запустите обучение и наблюдайте за следующими метриками:

1. Загрузка видеопамяти: она должна стабилизироваться после первых нескольких батчей. Если память продолжает медленно расти — у вас утечка.
2. Температура VRAM: модули памяти на RTX 5090 нагреваются сильнее, чем ядро. Если температура превышает 90°C, ждите троттлинга.
3. Использование системной памяти: 128 ГБ ОЗУ кажутся бесконечными, но препроцессинг больших датасетов может съесть 30-40 ГБ. Следите за файлом подкачки: если система начала его использовать, производительность рухнет.

Самый интересный момент наступает через 30-40 минут непрерывного обучения. Именно тогда проявляются тепловые проблемы. Частота GPU начинает плавать, время на эпоху увеличивается. Это и есть реальный предел вашей системы охлаждения.

Тест второй: ComfyUI — лабиринт из нодов, который съест все ресурсы

ComfyUI — это другой тип нагрузки. Здесь проблема не в одном тяжелом процессе, а в десятках параллельных операций, которые должны синхронизироваться. Идеальный тест для PCIe шины и скорости оперативной памяти.

Возьмите сложный workflow. Не тот, что генерирует одно изображение за 2 секунды. Найдите что-то вроде анимационного пайплайна с ControlNet, upscaling в 4K и постобработкой. Или workflow для training-free style transfer, который загружает несколько моделей одновременно.

1Тестируем загрузку нескольких моделей

Самый простой способ нагрузить систему — заставить ее работать с несколькими большими моделями одновременно. Создайте workflow, который:

• Загружает базовую модель SDXL (6-7 ГБ)
• Параллельно загружает 2-3 LoRA адаптера
• Добавляет модель upscaler’а (ESRGAN или подобную)
• Использует ControlNet с отдельной моделью

Наблюдайте за процессом загрузки. Модели должны загружаться в VRAM последовательно? Или система пытается загрузить все сразу? Второй вариант создает пиковую нагрузку на память и шину.

2Проверяем влияние системной памяти

Вот где 128 ГБ ОЗУ показывают свою ценность. Настройте ComfyUI на использование системной памяти для кэширования моделей (если ваш форк это поддерживает).

Запустите серию из 50 генераций подряд. Следите за использованием оперативной памяти. В идеале она должна заполниться до определенного уровня и стабилизироваться. Если использование продолжает расти с каждой генерацией — у вас либо утечка памяти, либо неправильно настроен кэш.

Интересный момент: сравните производительность при 64 ГБ и 128 ГБ ОЗУ. Для этого временно отключите половину модулей памяти в BIOS (если ваша материнская плата это позволяет). Разница может быть минимальной для простых workflow, но критической для сложных пайплайнов с большим количеством промежуточных данных.

3Тест на выносливость: 24-часовой рендер

Настоящий стресс-тест — это не 10 минут работы, а многочасовой марафон. Создайте workflow, который генерирует серию изображений (например, 1000 изображений по 10 итераций каждое).

Оставьте систему работать на ночь. Утром проверьте:

• Не было ли падений производительности со временем
• Не увеличилось ли время генерации одного изображения к концу теста
• Не появились ли артефакты на изображениях (признак проблем с памятью)
• Температурные показатели: не было ли теплового дроттлинга

Типичные проблемы и как их обнаружить

Стресс-тест без анализа результатов — пустая трата времени. Вот на что нужно обращать внимание после каждого теста.

Самая коварная проблема — комбинированная. Когда небольшая утечка памяти в Kohya_ss встречается с тепловым дроттлингом, и система теряет 40% производительности через час работы. Обнаружить такое можно только длительным тестированием.

Что делать с результатами? (Кроме хвастовства в соцсетях)

Вы провели тесты, собрали данные. Теперь самое важное — использовать эту информацию.

Во-первых, создайте профили настроек для разных задач. Например:

• Профиль "Максимальная производительность" — все вентиляторы на 100%, ограничение мощности GPU снято. Для коротких, но тяжелых задач.
• Профиль "Баланс" — умеренное охлаждение, небольшой лимит мощности. Для длительного обучения моделей.
• Профиль "Тихий" — минимальный шум в ущерб производительности. Для работы ночью.

Во-вторых, определите реальные лимиты системы. Теперь вы точно знаете:

• Максимальный размер батча для обучения LoRA без ошибок памяти
• Сколько моделей можно одновременно держать в VRAM в ComfyUI
• Через сколько часов непрерывной работы начинается тепловой дроттлинг

Эти цифры — ваша карта местности. С ними вы не будете ставить 24-часовое обучение на системе, которая начинает терять производительность через 18 часов.

В-третьих, документируйте все. Сохраните логи тестов, скриншоты графиков, настройки софта. Через полгода, когда производительность необъяснимо упадет, у вас будут данные для сравнения.

И последнее: не считайте стресс-тест одноразовой акцией. Проводите его раз в 3-4 месяца. Обновления драйверов, новые версии Kohya_ss и ComfyUI, накопление пыли в системе охлаждения — все это меняет поведение системы. То, что работало стабильно в январе, может начать сбоить в мае.

RTX 5090 с 128 ГБ ОЗУ — это не просто железо. Это инструмент. И как любой инструмент, его нужно знать до мелочей. Знать, где он блестяще справляется, а где начинает скрипеть. Знать его реальные, а не рекламные возможности.

Только тогда вы перестанете бояться, что система не выдержит нагрузку. Потому что будете точно знать, какую нагрузку она выдержит. И это знание стоит всех потраченных на тестирование часов.