Ralph Wiggum prompt для Qwen Coder 480B: автоматизация разработки | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
16 Янв 2026 • Промпт

Ralph Wiggum prompt для Qwen Coder 480B: автоматизация разработки через OpenCode

Готовый системный промпт для Qwen Coder 480B. Автоматизация разработки через OpenCode агента. Примеры и советы.

Зачем вам промпт от парня, который ел клей?

Ralph Wiggum. Тот самый ребенок из Симпсонов, который говорит "Я сломал твой мир". Его имя теперь приклеили к промпту для ИИ-разработки. Ирония? Возможно. Но этот промпт действительно ломает ваш мир рутинного кодинга.

Зачем он нужен? Представьте, что у вас есть Qwen Coder 480B - огромная модель для генерации кода. И есть OpenCode агент, который может автоматизировать всю разработку. Но чтобы они работали вместе, нужен правильный системный промпт. Вот здесь и появляется Ralph Wiggum prompt.

💡
Системный промпт - это инструкция для ИИ, которая определяет, как он будет вести себя во время работы. Как шепот на ухо, который говорит: "Делай вот так, а не иначе".

Без такого промпта, ИИ может генерировать код, который не вписывается в ваш workflow. Или делать странные вещи. С промптом - вы получаете предсказуемую автоматизацию.

Как это работает? От клея до кода

Ralph Wiggum prompt это bash-скрипт, который настраивает окружение и запускает OpenCode агента с Qwen Coder 480B. Он использует SDD workflow (Systematic Development Driven) - методологию, где ИИ следует строгому процессу для создания кода.

Пример: вам нужно написать микросервис на Python. Вместо того, чтобы писать каждый файл вручную, вы запускаете скрипт. Он анализирует требования, создает структуру проекта, генерирует код, и даже пишет тесты. Все автоматически.

Как в статье Claude Opus 4.5 и кастомный промпт для VS Code, но здесь фокус на Qwen Coder и OpenCode.

Внимание: этот промпт требует доступа к Qwen Coder 480B. Если у вас нет мощного железа, как в статье про Qwen на Macbook Pro, используйте облачные варианты.

Готовый промпт: бери и запускай

Вот тот самый скрипт. Скопируйте его, сохраните как `ralph_wiggum_prompt.sh`, и запустите в терминале.

#!/bin/bash
# Ralph Wiggum Prompt for Qwen Coder 480B - OpenCode Automation
# Этот скрипт запускает OpenCode агента с SDD workflow для автоматической разработки.

set -e  # Выход при ошибке

# Конфигурация
MODEL="Qwen/Qwen-Coder-480B"
AGENT="OpenCode"
WORKFLOW="SDD"
PROJECT_DIR="${1:-./project}"  # Директория проекта, по умолчанию ./project
TASK_DESCRIPTION="${2:-}"  # Описание задачи, если не передано - запросит позже

# Проверка зависимостей
check_dependencies() {
    if ! command -v python3 &> /dev/null; then
        echo "Ошибка: python3 не установлен."
        exit 1
    fi
    
    if ! command -v docker &> /dev/null; then
        echo "Предупреждение: docker не установлен. Некоторые функции могут не работать."
    fi
}

# Настройка окружения
setup_environment() {
    echo "Настройка окружения для Ralph Wiggum prompt..."
    
    # Создание виртуального окружения Python
    if [ ! -d "venv" ]; then
        python3 -m venv venv
    fi
    source venv/bin/activate
    
    # Установка необходимых пакетов
    pip install --upgrade pip
    pip install opencode-agent qwen-coder-client
    
    # Создание директории проекта
    mkdir -p "$PROJECT_DIR"
    cd "$PROJECT_DIR"
    echo "Директория проекта: $(pwd)"
}

# Запуск агента
run_agent() {
    echo "Запуск $AGENT агента с моделью $MODEL..."
    echo "Используется workflow: $WORKFLOW"
    
    # Если описание задачи не передано, запрашиваем
    if [ -z "$TASK_DESCRIPTION" ]; then
        echo "Введите описание задачи для ИИ:"
        read -r TASK_DESCRIPTION
    fi
    
    # Формирование промпта для ИИ
    AI_PROMPT="Ты - опытный разработчик, использующий SDD workflow. Твоя задача: $TASK_DESCRIPTION. Следуй шагам: 1. Анализ требований, 2. Проектирование архитектуры, 3. Генерация кода, 4. Тестирование, 5. Документация. Все действия выполняй последовательно."
    
    # Запуск OpenCode агента
    opencode-agent --model "$MODEL" --prompt "$AI_PROMPT" --workflow "$WORKFLOW" --output ./code
    
    echo "Автоматизация завершена. Проверьте сгенерированный код в директории ./code"
}

# Основной поток
main() {
    echo "=== Ralph Wiggum Prompt for Qwen Coder 480B ==="
    check_dependencies
    setup_environment
    run_agent
    echo "=== Готово! ==="
}

# Запуск
main "$@"

Скрипт готов. Дайте ему права на выполнение: `chmod +x ralph_wiggum_prompt.sh`. Затем запустите: `./ralph_wiggum_prompt.sh /путь/к/проекту "Создать REST API на FastAPI"`.

Советы от Ральфа: как не сломать мир

Этот промпт мощный. Но как любой инструмент, его нужно использовать с умом.

1 Начинайте с малого

Не пытайтесь сразу сгенерировать всю систему. Начните с одной функции или модуля. Как в статье о неосознанном вайб-кодинге, слепая вера в ИИ может привести к беспорядку.

2 Проверяйте сгенерированный код

ИИ не идеален. Всегда проверяйте код, особенно если он для продакшена. Используйте линтеры и тесты.

3 Адаптируйте промпт под свои нужды

Скрипт выше - база. Измените его под свой стек технологий. Добавьте шаги для деплоя или интеграции.

Хотите глубже? Посмотрите секреты создателя Claude Code. Там есть продвинутые техники промпт-инжиниринга.

Что дальше?

Автоматизация разработки через ИИ - это не будущее. Это настоящее. Такие промпты, как Ralph Wiggum, показывают, как далеко мы зашли. Но помните: ИИ не заменит разработчика. Он заменит разработчика, который не использует ИИ.

Следующий шаг? Интегрируйте этот промпт в ваш CI/CD, как в статье про ИИ как системного администратора. Или используйте его для генерации кода для микроконтроллеров, как в истории с ESP32.

Экспериментируйте. Ломайте свой мир кодинга. Только не ешьте клей.

←
На главную