Claude Sonnet сломался? Писатели в панике
Вы заметили, что Claude вдруг стал тупить? Игнорирует ваши промпты, повторяет одни и те же фразы, а его тексты похожи на воду из-под крана? Вы не одиноки. За последние месяцы десятки авторов жалуются на деградацию Claude Sonnet - модели, которая еще недавно считалась королевой креативного письма.
Что случилось? Обновление пошло не так? Или это намеренное "усмирение" модели, чтобы она не выдавала слишком смелые идеи? Разбираемся в симптомах, ищем причины и предлагаем альтернативы.
Симптомы болезни: как понять, что Claude "списался"
Деградация модели - не миф. Это конкретные, измеримые проблемы. Вот что пишут пользователи на форумах:
- Игнорирование контекста: Вы даете подробный бриф на 2000 токенов, а Claude делает вид, что не заметил. Пишет общие фразы, не следуя инструкциям.
- Потеря креативности: Раньше модель генерировала живые, оригинальные тексты. Теперь - шаблонные предложения, клише, скучные описания.
- Галлюцинации на ровном месте: Claude начинает выдумывать факты, даже когда вы просите строго придерживаться источника.
- Повторение себя: Один и тот же абзац в разных вариациях. Как заезженная пластинка.
Важно: эти симптомы могут проявляться выборочно. Иногда модель работает нормально, но в ключевые моменты подводит. Это делает диагностику сложнее.
Диагностика: проверяем модель на вшивость
Прежде чем бежать от Claude, убедитесь, что проблема именно в модели, а не в ваших промптах. Вот как провести быстрый тест:
1 Тест на контекст
Дайте модели сложный промпт с несколькими условиями. Например, попросите написать рассказ в стиле Кафки, но с элементами киберпанка, и упомянуть конкретного персонажа. Если Claude проигнорирует половину условий - плохой знак.
# Пример промпта для теста
prompt = """
Напиши начало рассказа (300-400 слов) в стиле Франца Кафки, но с элементами киберпанка.
Условия:
1. Главный герой - программист, который обнаруживает, что его код ожил.
2. Действие происходит в мрачном офисном здании, где нет окон.
3. В тексте должны быть ощущения безысходности и абсурда, характерные для Кафки.
4. Добавь киберпанковские элементы: нейроинтерфейсы, корпоративный контроль, техногенный хаос.
5. Упомяни чайку, которая оказывается голограммой.
"""
2 Тест на креативность
Попросите модель придумать что-то действительно оригинальное. Например, описать запах времени или цвет звука. Если в ответ получите банальности вроде "время пахнет пылью" - креативность на нуле.
3 Тест на память
Используйте длинный контекст. Загрузите в модель главу из книги и попросите продолжить в том же стиле. Если Claude забудет детали или начнет противоречить себе - проблемы с контекстным окном.
Альтернативы: куда бежать, если Claude подвел
Не все потеряно. Есть другие модели, которые справляются с креативным письмом не хуже, а иногда и лучше. Вот список:
| Модель | Сильные стороны | Слабые стороны |
|---|---|---|
| GPT-4 Turbo | Отличная креативность, понимание контекста, богатый словарный запас | Дороже, иногда слишком многословен |
| Gemini Pro 1.5 | Огромное контекстное окно, хорошая работа с длинными текстами | Менее креативен в художественных текстах |
| Claude 3.5 Haiku | Быстрый, дешевый, подходит для черновиков | Не такой глубокий, как Sonnet |
| Локальные LLM (например, Llama 3.1 70B) | Полный контроль, конфиденциальность, нет лимитов | Требуют мощного железа, сложнее настроить |
Для тех, кто хочет уйти от облачных решений, есть варианты с локальными моделями. Например, Claude Code позволяет работать с локальными LLM прямо на вашем компьютере. А если вы столкнулись с проблемами прерывания, как в SOTA-моделях, вам поможет этот гайд.
Лайфхак: комбинируйте модели. Используйте GPT-4 для генерации идей, Claude для редактирования, а локальную LLM для финальной полировки. Так вы получите лучшее от каждого мира.
Почему модели деградируют? Версии и домыслы
Точную причину деградации Claude Sonnet знают только в Anthropic. Но есть несколько теорий:
- Обновления безопасности: Модель могли "зажать", чтобы она не генерировала рискованный контент. Побочный эффект - потеря креативности.
- Оптимизация затрат: Упрощение модели для ускорения и удешевления работы. Качество страдает.
- Переобучение на новых данных: Если модель дообучали на скучных корпоративных текстах, она могла перенять их стиль.
Интересно, что подобные проблемы бывают и у других моделей. Например, в исследовании о "травмах" у LLM показано, как неправильное обучение может привести к странному поведению.
Что делать сейчас? Стратегия выживания
Не паникуйте. Сначала проведите диагностику. Если Claude действительно стал хуже, переходите на альтернативы. Но не спешите удалять аккаунт - возможно, это временные проблемы.
Следите за обновлениями. Anthropic уже знает о жалобах и может выпустить фикс. В мире LLM все меняется быстро. Как показали итоги 2025 года, модели постоянно эволюционируют.
И главное - не полагайтесь слепо на одну модель. Диверсифицируйте. Пробуйте новые инструменты, комбинируйте подходы. Креативное письмо с ИИ - это не только про технологии, но и про вашу адаптивность.
А если все надоест, всегда можно вернуться к старому доброму перу и бумаге. (Шучу. Но иногда это работает.)
