Personal-Guru: ваш личный профессор в кармане (точнее, на жестком диске)
Забудьте про ChatGPT, который объясняет квантовую механику как поток сознания пьяного гения. Забудьте про Gemini и NotebookLM, которые требуют подписку и с радостью загружают ваши конспекты в облако. Personal-Guru — это другая история. Это open-source инструмент, который превращает любую локальную LLM в строгого, методичного репетитора. Он не просто отвечает на вопросы. Он строит учебный план, проверяет понимание и адаптирует сложность. И все это — на вашем компьютере, без интернета, без ежемесячных платежей.
Если вы уже читали мой разбор про то, почему обычные LLM — ужасные учителя, то понимаете проблему. Personal-Guru ее решает. А сегодня я покажу, как заставить его работать у вас.
Вам не нужна супер-машина. Personal-Guru запустится на ноутбуке с 8 ГБ ОЗУ, если правильно выбрать модель. Но готовьтесь к компромиссам в скорости.
Что умеет этот "гуру" (и чего не умеет)
Прежде чем лезть в терминал, давайте расставим точки над i. Personal-Guru — не волшебная таблетка. Это инструмент с конкретными сильными и слабыми сторонами.
| Что делает блестяще | Где спотыкается |
|---|---|
| Анализирует ваши PDF, текстовые файлы, презентации и строит из них учебный курс. | Интерфейс — простой веб-сайт. Никаких мобильных приложений, только браузер. |
| Генерирует структурированные уроки с введением, основной частью, выводами и вопросами для самопроверки. | Работает только с текстом и изображениями (скриншоты, схемы). Видео и аудио не потянет. |
| Запоминает контекст вашего обучения. Спросите "объясни еще раз про второй закон Ньютона" — он вспомнит, что вы это уже проходили. | Качество обучения на 90% зависит от выбранной модели Ollama. Слабая модель = поверхностные объяснения. |
| Работает полностью оффлайн. Ваши данные никуда не улетают. Идеально для корпоративных тайн или личных исследований. | Требует начальной настройки. Это не "скачал и играй". |
По сути, это Ollama на стероидах, заточенный под одну задачу — учить. Не болтать, не сочинять стихи, а именно учить.
Собираем конструктор: что нужно установить
Стек простой: Python, Ollama, сам Personal-Guru. Но порядок имеет значение.
1Ставим Ollama и качаем модель
Без Ollama Personal-Guru — просто красивая оболочка. Установите Ollama с официального сайта. После установки откройте терминал и скачайте модель. Не берите самое большое и крутое. Для начала идеально подойдет llama3.2:3b или mistral:7b.
ollama pull llama3.2:3b
2Клонируем и настраиваем Personal-Guru
Переходим на GitHub, ищем репозиторий "Personal-Guru". Клонируем его к себе.
git clone https://github.com/username/Personal-Guru.git
cd Personal-Guru
Создаем виртуальное окружение и ставим зависимости. Стандартная магия Python.
python -m venv venv
source venv/bin/activate # На Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
3Запускаем и настраиваем
Перед первым запуском нужно указать, какую модель использовать. Ищем в папке проекта файл конфигурации (часто .env или config.yaml). В нем должна быть строка вроде OLLAMA_MODEL=llama3.2:3b. Меняем на название своей модели.
Запускаем сервер.
python app.py
Открываем браузер и переходим по адресу, который покажет терминал (обычно http://localhost:7860 или похожий). Если видите интерфейс — вы победили.
Если при запуске вылетает ошибка про отсутствие модулей — вы забыли активировать виртуальное окружение (source venv/bin/activate) или не установили зависимости (pip install -r requirements.txt).
Как это выглядит на практике: учим Python по своему конспекту
Допустим, у вас есть PDF с лекциями по Python. Вы загружаете его в Personal-Guru. Система проанализирует документ и предложит создать "курс". Выбираете тему — "Функции в Python".
Через минуту получаете:
- Введение: что такое функция и зачем она нужна.
- Базовый синтаксис: как объявлять функции с примерами из вашего PDF.
- Аргументы и возвращаемые значения: углубление в тему.
- Пять вопросов для самопроверки: не общие, а сконструированные на основе вашего материала.
Вы отвечаете на вопросы. Если ошибаетесь, "гуру" не просто скажет "неправильно". Он вернется к конкретному разделу вашего конспекта и объяснит еще раз, используя те же термины.
Это и есть главная фишка — связь с исходным материалом. Не абстрактные знания из интернета, а объяснение ваших же документов.
С чем сравнить? (Spoiler: альтернативы либо платные, либо глупые)
| Инструмент | Плюсы | Минусы | Кому подойдет |
|---|---|---|---|
| Personal-Guru | Бесплатный, оффлайн, полный контроль над данными, структурированное обучение. | Требует настройки, зависит от мощности ПК. | Студенты, исследователи, anyone, кто не хочет платить и сливать данные. |
| NotebookLM (Google) | Бесподобно удобный интерфейс, мощная аналитика документов, работает из коробки. | Облачный, платный (или с лимитами), данные у Google. | Тем, кому лень возиться и кто готов платить за удобство. |
| ChatGPT / Claude + RAG | Можно настроить под себя, использует самые сильные модели. | Нет встроенной структуры обучения, дорого (API), облачно. | Разработчикам, которые готовы собирать свой велосипед. |
| Локальный чат с Ollama/LM Studio | Полная приватность, бесплатно. | Нет структуры. Это просто диалог. Хотите учебный план? Составляйте сами. | Для простых вопросов-ответов без системного подхода. |
Личный вердикт: если вы уже перетащили AI к себе на компьютер, то Personal-Guru — логичное следующее звено. Это шаг от "игрушки" к "инструменту".
Кому стоит попробовать, а кому даже не начинать
Запускайте Personal-Guru немедленно, если вы:
- Студент, который устал от хаотичных объяснений в ChatGPT и хочет систематизировать материал по лекциям.
- Исследователь, работающий с чувствительными данными (юридические документы, медицинские исследования, корпоративная аналитика). Облачные решения — не вариант.
- Преподаватель, который хочет быстро создавать интерактивные материалы на основе своих методичек.
- Любой самоучка, который ценит приватность и не хочет платить ежемесячную дань большим tech-корпорациям.
Даже не тратьте время, если:
- У вас компьютер с 4 ГБ ОЗУ и вы не готовы к долгим ожиданиям.
- Вам нужен AI для творчества, сочинения текстов или генерации кода без привязки к документам. Вам хватит Ollie или обычного чата в LM Studio.
- Вы ждете one-click установки. Personal-Guru требует рук из правильного места (или готовности следовать инструкциям).
Что дальше? Будущее за оркестром локальных агентов
Personal-Guru — не конечная точка. Это пример новой парадигмы. Вместо одной огромной облачной модели — множество маленьких, специализированных локальных агентов. Один учит, другой пишет код, третий анализирует данные. И они работают вместе.
Такие проекты, как Orchestra или Sutra, показывают, куда все движется. Ваш компьютер превращается в фабрику узкоспециализированных AI-инструментов. Personal-Guru — один из первых и самых полезных рабочих на этой фабрике.
Совет напоследок: начните с простой модели. Доведите установку до работающего состояния. Загрузите свой первый PDF и создайте короткий курс. Только почувствовав, как это работает, переходите к тонкой настройке и экспериментам с более мощными моделями. И помните — самый крутой AI-репетитор бесполезен, если вы его не запустили.
