Инвестиции убивают идеи
Представьте классическую сцену. Молодой разработчик приходит к инвестору с прототипом. Тот смотрит на код, кивает. Говорит: «Отличная идея. Дадим тебе миллион. Собери команду из пяти сеньоров. Через полгода покажешь MVP». Кажется, это успех. На самом деле — смертный приговор.
В 2024 году эта формула перестала работать. Особенно для AI-проектов. Особенно для всего, что связано с агентами, алготрейдингом или роением.
Чем больше денег и людей вы получаете на старте AI-проекта, тем выше вероятность провала. Это не теория. Это статистика последних двух лет.
Проклятие контекста
Почему так происходит? Все дело в контексте. AI-разработка сегодня — это не про написание тысяч строк кода. Это про тонкую настройку промптов. Про эксперименты с температурой моделей. Про понимание, как ИИ «мыслит» в конкретной задаче.
Когда вы один — вы держите весь контекст в голове. Вы помните, почему в третьем эксперименте использовали температуру 0.7, а не 0.3. Вы чувствуете, какой промпт сработает лучше. Вы мгновенно переключаетесь между уровнями абстракции.
Добавляете второго разработчика — контекст нужно синхронизировать. Третьего — появляются потери. Пятеро сеньоров? Половина рабочего времени уходит на митинги, где вы пытаетесь объяснить, что имели в виду под «немного другим подходом к токенизации».
Миллион долларов — это не ресурс. Это обязательство
Вот что происходит после получения инвестиций:
- Вы нанимаете команду (потому что «так положено»)
- Арендуете офис (чтобы команда могла «синхронизироваться»)
- Внедряете SCRUM, Jira, ежедневные стендапы
- Начинаете готовить отчеты для инвесторов
- Тратите 70% времени на процессы, а не на продукт
Ваш burn rate (ежемесячные траты) взлетает до $50-100 тысяч. Теперь у вас есть 10-20 месяцев, чтобы сделать что-то грандиозное. Давление растет. Эксперименты сокращаются. Вы начинаете делать «безопасные» решения.
Парадокс: чем больше денег, тем меньше свободы. Особенно заметно в таких областях, как мультиагентные системы, где успех зависит от миллиона мелких настроек.
Один против системы
Посмотрите на самые интересные AI-проекты последнего года. Многие из них сделаны одиночками или парами. Почему?
| Подход | Скорость итераций | Глубина контекста |
|---|---|---|
| Один разработчик | 10-20 экспериментов в день | 100% в голове |
| Команда из 3 человек | 2-3 эксперимента в день | ~60% синхронизировано |
| Команда из 5+ сеньоров | 1 эксперимент в 2-3 дня | Меньше 30%, много потерь |
Разница в скорости — в 10-40 раз. В мире AI это значит разницу между успехом и провалом. Пока большая команпа обсуждает архитектуру, одиночка уже протестировал пять разных подходов и нашел работающий.
Когда команда нужна (а когда нет)
Не поймите меня неправильно. Есть задачи, где без команды не обойтись. Если вы строите инфраструктуру уровня триллионных планов OpenAI — нужны сотни инженеров.
Но если вы делаете:
- AI-агента для конкретной узкой задачи
- Систему алготрейдинга на основе LLM
- Инструмент для роения агентов
- Нишевое приложение с ИИ
...то каждый дополнительный человек замедляет вас. Экспоненциально.
Правило: если вашу идею можно объяснить за 5 минут, а реализовать за 2 недели — делайте в одиночку. Если для объяснения нужен день, а для реализации — год, собирайте команду.
Новая парадигма разработки
Что делать, если вы все-таки получили инвестиции? Игнорировать стандартные правила.
1Держите burn rate ниже $5k в месяц
Работайте удаленно. Не арендуйте офис. Используйте самые дешевые инструменты. Ваша цель — протянуть как можно дольше на одних инвестициях, сохраняя максимальную скорость итераций.
2Нанять не сеньоров, а одного junior'а
Звучит контрпродуктивно? Вот в чем фишка. Junior не будет спорить о архитектуре. Он будет делать то, что вы скажете. Он идеальный «исполнитель мыслей», пока вы держите весь контекст.
3Отложите 90% денег «на потом»
Получили миллион? Положите $900k на депозит. Живите на $100k. Когда найдете product-market fit, когда поймете, КАК именно нужно масштабироваться — тогда тратьте. Не раньше.
Что будет дальше?
Тренд уже виден. Инвесторы начинают понимать, что пора сбросить ожидания от ИИ. Что реальную ценность создают не те, у кого больше денег, а те, у кого больше итераций в единицу времени.
Через год-два мы увидим волну успешных AI-стартапов, созданных одиночками. И волну провалов хорошо финансируемых команд. Консолидация рынка в 2026 ускорит этот процесс.
Мой совет? Если у вас есть идея для AI-проекта — не бегите за инвестициями. Сделайте прототип сами. Найдете traction — тогда думайте о команде. Но помните: каждый новый человек стоит вам не только зарплаты. Он стоит вам скорости. А в AI скорость — это все.
Иногда лучший софт — написанный одним человеком за три недели. Не пятью сеньорами за полгода. Особенно если этот софт должен думать как человек.
